👆Если говорить про страховой сектор, то там пересматривают подходы к киберстрахованию из-за распространения автономных ИИ-агентов. Традиционные договоры киберстрахования покрывают последствия классических инцидентов, таких как атаки программ-вымогателей, несанкционированный доступ, сбои серверов, прерывание бизнес-процессов и расходы на расследование. 🤔А как быть с ИИ-агентами? Тут перед отраслью появляется ряд сложных вопросов: 1️⃣ Отсутствие классического злоумышленника. 2️⃣ Определение ответственности. 3️⃣ Из-за нехватки накопленной статистики по страховым случаям с участием ИИ 👉 страховщикам трудно оценить стоимость таких рисков. 4️⃣ Ошибка или сбой в одной базовой ИИ-модели либо платформе может одновременно привести к убыткам сразу у десятков или сотен организаций по всему миру. 📊 По данным Munich Re, в прошлом году мировой объём рынка киберстрахования составил около $15 млрд, а к 2030 году он может вырасти до $28 млрд. 📊 По прогнозу компании Aon, уже к 2027 году почти 20% всех кибератак будут происходить с применением генеративного ИИ. Крупные игроки рынка, включая MSIG, QBE и Beazley, пока не спешат вводить массовые исключения из правил страхования. Вместо этого они уточняют формулировки в действующих договорах. Глобальный руководитель направления киберрисков компании QBE Сирин Дэвис отметила, что страховщик рассматривает ИИ как усилитель существующих рисков, а не как принципиально новую категорию, поэтому причинённый ИИ ущерб в рамках обычных киберинцидентов продолжает покрываться стандартными полисами. Параллельно развивается сегмент специализированных продуктов. Компании Armilla AI, AXA XL и подразделение AiSure от Munich Re уже предлагают точечное покрытие специфических рисков ИИ, включая галлюцинации моделей, падение точности работы алгоритмов и претензии по нарушению прав интеллектуальной собственности. ✋ @Russian_OSINT