Научные журналы и базы данных (НЖБД)

S.M.Aldoshin, V.P.Ananikov, I.P.Beletskaya, A.A.Berlin, L.B.Boinovich, V.I.Bukhtiyarov, A.A.Voshkin, Yu.G.Gorbunova, K.V.Grigorovich, U.M.Dzhemilev, M.P.Egorov, I.L.Eremenko, V.K.Ivanov, S.N.Kalmykov, V.P.Kolotov, A.L.Maximov, A.M.Muzafarov, B.F.Myasoedov, O.G.Sinyashin, K.A.Solntsev, A.R.Khokhlov, A.Yu.Tsivadze, A.A.Yaroslavov, A.B.Yaroslavtsev, "Искусственный интеллект в подготовке научных статей", Успехи химии, 2026, 95, RCR5247, https://doi.org/10.59761/RCR5247 Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке текстов научных публикаций уже стало неотъемлемой частью исследовательской практики. Большие языковые модели помогают переводить и редактировать тексты, выстраивать структуру статьи, готовить аннотации, адаптировать рукописи под требования журналов, ускорять первичный анализ литературы и выполняют целый ряд других полезных функций. Однако техническая полезность инструмента не отменяет главного: научная статья остается продуктом работы ученого, за который он несет ответственность. ИИ не может быть признан соавтором, не может отвечать за подлинность данных, корректность химической номенклатуры, логику изложения материала, полноту цитирования и обоснованность выводов. В настоящей статье представлена позиция главных редакторов и членов редколлегий ряда российских химических журналов о применении ИИ при подготовке научных публикаций. Для практического регулирования применения ИИ при подготовке научных статей предложен набор правил VALENCE в соответствии с международной издательской практикой. Полный текст статьи на русском #научныестатьи #ИИ ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)