PNAS: 4085 научных статей заподозрили в манипуляции ссылками Международная команда исследователей обнаружила признаки организованной манипуляции цитированием научных статей, произведенных «фабриками статей» — организациями, которые продают сфабрикованные рукописи и услуги по публикации. Исследование опубликовано в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Авторы изучили 33 159 статей в 20 научных журналах за 2012–2023 годы. С помощью ранее разработанной модели они отметили 4085 статей как потенциально связанные с «фабриками статей» — по текстовому сходству с заголовками и аннотациями отозванных работ. У отмеченных статей оказалось значительно больше цитирований, чем у остальных, но при этом меньше читателей. «Больше цитирований при меньшем числе читателей не имеет смысла, поскольку цитирования приходят от читателей», — говорит соавтор исследования Батист Сканкар. Отмеченные статьи в основном цитируют и цитируются другими отмеченными статьями, что измеримо завышает метрики некоторых онкологических журналов. Они склонны группироваться в отдельных изданиях, включая Journal of Experimental & Clinical Cancer Research и Molecular Cancer, тогда как другие журналы затронуты лишь незначительно. «Искусственно завышенные показатели цитирования могут искажать импакт-фактор журналов, усиливать ненадежные выводы и замедлять научный прогресс. Опасность в том, что раздутые счетчики цитирований могут исказить доказательную базу, вводя в заблуждение будущие исследования и клиническое применение», — объяснил исследователь статистики Адриан Барнетт из Технологического университета Квинсленда. По его словам, «фабрики статей» — это мошеннические организации, которые производят и продают рукописи для сфабрикованных исследований. Поскольку цитирования стали ключевым показателем академической эффективности, это стимулирует журналы и исследователей максимизировать их количество. #ссылки ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Научные журналы и базы данных (НЖБД)
Subscribers
5.8K
tracking since 12 Nov
Reach per post (ERR)
31.4%1.8K avg views
Posting
4.9/week
last 1 day ago
Reactions per 1K views
9.9
👍 ❤ 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 19 Oct 2026, 06:01 | 0 |
| 12 Nov 2026, 01:02 | 1.9K |
| 12 Nov 2026, 12:08 | 1.9K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.