Научные журналы и базы данных (НЖБД)

@rujournals · Russian · active

Subscribers 5.8K Subscribers, last 30 days: 5.8K → 5.8K −10 24h
Reach per post (ERR) 31.6%1.8K avg views
Posting 4.7/week last 1 day ago
Reactions per 1K views 10.3 👍 ❤ 🔥

Эксперт объяснила, как выявить ложные ссылки на научную литературу, сгенерированные ИИ Заместитель директора фундаментальной библиотеки РГПУ имени А.И. Герцена Светлана Морозова представила результаты исследования библиографических конфабуляций — правдоподобных, но несуществующих ссылок, которые генеративные модели создают для академических текстов и которые затем попадают в опубликованные научные работы, сообщает Поиск. По её словам, конфабуляция — не ошибка и не опечатка, а результат взаимодействия пользователя с моделью, когда запрос, вероятностная генерация и отсутствие проверки совместно производят несуществующий библиографический объект. Термин пришёл из медицины: человек заполняет пробелы в памяти данными, которые кажутся ему достоверными, без намерения обмануть — так и модель комбинирует реальные фамилии, фрагменты заглавий, журналы и годы с выдуманными. В рамках проекта «ИИллюзИИ и галлюцитирования» исследователи проанализировали 54 статьи из рецензируемых журналов, индексируемых в eLibrary.ru. В списках литературы зафиксирована 691 библиографическая позиция, из которых 306 (44,3%) признаны доказанно конфабулированными — 96 книжных изданий и 210 статей. Выявлены устойчивые признаки таких ссылок: отсутствие электронных идентификаторов, минимальное указание интернет-ссылок, упоминание только журнальных статей без сборников и глав из книг, использование двоеточия в 40% заглавий по схеме «общая научная рамка: уточнение», шаблонность объёмов. Современный тренд — смешение реальных авторов и изданий с достоверными сочетаниями года, тома, номера и страниц, что в сумме даёт несуществующую ссылку. Проверка 306 ложных ссылок проводилась с помощью сервисов eLibrary.ru, CiteSure, Citely, GPTZero, Crossref и больших языковых моделей ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и «ГигаЧат» — ни один инструмент не дал стопроцентного совпадения с выводами библиотекаря-верификатора. По словам Морозовой, автоматическая детекция может быть полезным этапом, но не заменяет профессионального суждения. Сегодня только специалист-верификатор может проследить цепочку распространения конфабуляций в последующих публикациях: в зарубежном поле такие «цепи» фиксируются с 2023 года, в российском — с конца 2024-го. Наработки герценовских экспертов уже внедрены в систему идентификации ссылок РИНЦ и использованы системами распознавания плагиата. Дополнительно: Морозова С.А. Библиотекарь как верификатор библиографического аппарата публикаций при его искажении генеративным искусственным интеллектом. Библиотековедение. 2026;75(4):355-370. https://doi.org/10.25281/0869-608X-2026-75-4-355-370 #ссылки ___ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)

Views over time

01K2K3K23 Sep 06:0112 Nov 01:022.9K23 Sep 06:01: 0 views12 Nov 01:02: 2,870 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
23 Sep 2026, 06:010
12 Nov 2026, 01:022.9K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.