«Руконтекст» автоматизировал проверку библиографии и выявление сгенерированных нейросетями ссылок «Руконтекст» автоматизировал проверку библиографии в научных работах. И это выглядит особенно актуально в эпоху генеративного ИИ. Проблема в том, что нейросеть может не просто написать текст, но и придумать к нему вполне правдоподобные источники. С реальными фамилиями авторов, названием журнала и даже внешне корректным DOI. На бумаге всё выглядит убедительно — а такой публикации может вообще не существовать. Теперь система автоматически проверяет библиографию по восьми параметрам: DOI, год, том, выпуск, страницы, название статьи, журнал и авторов. После этого источники делятся на три категории: ▪️подтверждённые; ▪️требующие дополнительной проверки; ▪️недействительные. Причём специалисту не нужно вручную просматривать весь список литературы — система показывает конкретно, где и какое расхождение обнаружено. Интересно, что проверка работает не только с научными статьями и DOI. Система может искать информацию об интернет-источниках, нормативных документах и других публикациях, которых нет в стандартных библиографических базах. По сути, ИИ здесь используют против ИИ: нейросеть может помочь создать работу, а автоматизированная проверка — убедиться, что её источники действительно существуют. Образование, которое мы заслужили в МАХ
Образование, которое мы заслужили
Subscribers
42.3K
+0 24h
Reach per post (ERR)
4.2%1.8K avg views
Posting
2.1/day
last 2 hours ago
Reactions per 1K views
5.1
❤ 🔥 👍
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 2 Sep 2026, 10:13 | 0 |
| 12 Nov 2026, 12:02 | 1.5K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.