РНФ

@rsf_news · science · Russian · active

Subscribers 14.7K Subscribers, last 30 days: 14.7K → 14.7K +100 24h · +0 7d
Reach per post (ERR) 12.5%1.8K avg views
Posting 4.5/day last 12 hours ago
Reactions per 1K views 14.5 ❤ 👍 🔥

💡 Исследователи из Омского филиала Института математики имени С.Л. Соболева СО РАН и Омского государственного университета имени Ф.М. Достоевского разработали алгоритмы, которые помогают составлять производственные расписания с минимальными задержками даже при ограниченных ресурсах и сложной организации процессов. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда. ⏩️ На современных производствах одна задача нередко требует одновременной работы нескольких машин, а оборудование, персонал и время ограничены. Поиск оптимального расписания в таких условиях часто требует слишком больших вычислительных ресурсов, поэтому ученые разрабатывают методы, позволяющие быстро находить решения, близкие к оптимальным. Авторы рассмотрели два типа производственных процессов: с возможностью временно прерывать выполнение задач и без такой возможности. Для каждого случая исследователи предложили собственные алгоритмы и протестировали их на стандартных наборах производственных задач. ✔️ Для процессов с допустимыми перерывами ученые разработали алгоритм на основе метода эллипсоидов, который последовательно сокращает область поиска и эффективно находит расписание с минимальными задержками. ✔️ Для непрерывных процессов исследователи сравнили жадные эвристики и эволюционный алгоритм. Испытания показали, что эволюционный подход позволяет получать расписания с меньшими суммарными задержками и успешно работает даже в задачах, где классические методы требуют слишком больших вычислительных ресурсов. «Наше исследование показывает, что даже в задачах, которые традиционно считаются очень сложными для вычислений, существуют эффективные пути поиска приближенного решения. Мы не просто нашли способ ускорить расчеты, а предложили математический инструмент, который позволяет находить расписания, значительно сокращающие задержки, без огромных затрат на вычисления, что критически важно для современных производств», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Юлия Захарова, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории дискретной оптимизации Омского филиала Института математики имени С.Л. Соболева СО РАН 📌 Результаты опубликованы в журнале «Известия Иркутского государственного университета. Серия "Математика"» 📌 Подробнее — в материале ТАСС 😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #математика

Views over time

01K2K3K15 Jul 07:0823 Oct 21:032.6K15 Jul 07:08: 0 views23 Oct 21:03: 2,610 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
15 Jul 2026, 07:080
23 Oct 2026, 21:032.6K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)