АКРП | ИНФО

@proakrp · tech · Russian · active

Subscribers 2.2K tracking since 13 Nov
Reach per post (ERR) 25.9%574 avg views
Posting 1.7/day last 5 hours ago
Reactions per 1K views 3.3 🔥 👍 👏
repost from РНФ

💡 Исследователи из Омского филиала Института математики имени С.Л. Соболева СО РАН и Омского государственного университета имени Ф.М. Достоевского разработали алгоритмы, которые помогают составлять производственные расписания с минимальными задержками даже при ограниченных ресурсах и сложной организации процессов. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда. ⏩️ На современных производствах одна задача нередко требует одновременной работы нескольких машин, а оборудование, персонал и время ограничены. Поиск оптимального расписания в таких условиях часто требует слишком больших вычислительных ресурсов, поэтому ученые разрабатывают методы, позволяющие быстро находить решения, близкие к оптимальным. Авторы рассмотрели два типа производственных процессов: с возможностью временно прерывать выполнение задач и без такой возможности. Для каждого случая исследователи предложили собственные алгоритмы и протестировали их на стандартных наборах производственных задач. ✔️ Для процессов с допустимыми перерывами ученые разработали алгоритм на основе метода эллипсоидов, который последовательно сокращает область поиска и эффективно находит расписание с минимальными задержками. ✔️ Для непрерывных процессов исследователи сравнили жадные эвристики и эволюционный алгоритм. Испытания показали, что эволюционный подход позволяет получать расписания с меньшими суммарными задержками и успешно работает даже в задачах, где классические методы требуют слишком больших вычислительных ресурсов. «Наше исследование показывает, что даже в задачах, которые традиционно считаются очень сложными для вычислений, существуют эффективные пути поиска приближенного решения. Мы не просто нашли способ ускорить расчеты, а предложили математический инструмент, который позволяет находить расписания, значительно сокращающие задержки, без огромных затрат на вычисления, что критически важно для современных производств», — рассказывает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Юлия Захарова, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории дискретной оптимизации Омского филиала Института математики имени С.Л. Соболева СО РАН 📌 Результаты опубликованы в журнале «Известия Иркутского государственного университета. Серия "Математика"» 📌 Подробнее — в материале ТАСС 😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #новостинауки_РНФ #математика

Views over time

020040060016 Jul 06:1713 Nov 06:5158816 Jul 06:17: 0 views13 Nov 06:51: 588 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
16 Jul 2026, 06:170
13 Nov 2026, 06:51588

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.