Об этом точно никто не говорит. В недавней истории про побег нейросетей из лаборатории OpenAI, после которой можно смело писать: «Ну что, началось. Вот так Скайнет и выберется на свободу», есть другой, гораздо более прикладной аспект. OpenAI прогоняла GPT-5.6 Sol и более мощную предрелизную модель через сложный тест на киберспособности. Модели поместили в изолированную среду, оставив узкий канал для загрузки программных пакетов через внутренний прокси. В какой-то момент они поняли, что секретную информацию с ответами к тесту можно добыть напрямую. Дальше началась цепочка действий, которую команда хакеров собирала бы часами: поиск слабого места, получение чужих учётных данных, использование уязвимостей нулевого дня, выход в открытый интернет и удалённое выполнение кода на серверах Hugging Face. Инфраструктура реальной компании оказалась частью решения тестовой задачи. Hugging Face зафиксировала больше 17 тысяч действий агента, остановила вторжение и восстановила его хронологию при помощи другой нейросети. OpenAI назвала произошедшее беспрецедентным киберинцидентом. Несколько месяцев назад похожая сцена произошла в Anthropic. Claude Mythos Preview заперли в защищённой песочнице и дали задачу найти выход и связаться с исследователем. Модель построила многоступенчатую атаку, обошла сетевые ограничения, получила доступ к интернету и отправила письмо инженеру Anthropic Сэму Боуману. В этот момент он сидел в парке и ел сэндвич. Затем Mythos самостоятельно опубликовал детали своего метода на нескольких труднодоступных публичных сайтах. Инженер узнал об успехе эксперимента из письма, отправленного системой, у которой по условиям теста отсутствовал доступ в интернет. И что? Обе истории показывают одну вещь: модели уже умеют получать цель и двигаться к результату без пошагового управления человеком. Они удерживают длинную цепочку действий, меняют тактику, соединяют инструменты, находят слабые места и продолжают работу до результата. Именно поэтому AI First становится реальным преимуществом в бизнесе. Excel, письма и презентации занимают самый нижний этаж этой технологии. Главная ценность появляется внутри контура принятия решений: нейросеть постоянно анализирует продажи, рынок, клиентов, операции и деньги, находит закономерности, проверяет гипотезы, моделирует последствия и предлагает следующий ход раньше, чем руководство успевает назначить совещание. Такая компания получает дополнительный слой интеллекта, который работает во всех процессах одновременно. Скорость и качество решений начинают накапливаться каждый день, превращаясь в преимущество, которое конкуренты будут догонять годами. Следующие несколько лет я собираюсь посвятить тому, чтобы построить AI Native Company. И хочу пройти этот путь не один. Поэтому собираю вокруг себя предпринимателей из разных стран, которые тоже строят свои компании и готовы открыто делиться тем, что у них получается. С этого начинается наш новый трек. В этот четверг (СЕГОДНЯ) будет день открытых дверей. Тема : "AI-Native мышление: как меняется компания в эпоху AI" Приходи. Это бесплатно → [ссылка]