Рембодлер

Теория неправильного интернета Журналист Ник Холтон любит в тиктоке делать обзоры австралийского шоу «Женитьба с первого взгляда». Подписчикам нравится, как он рассуждает о неприкрытой жестокости программы, так что он делает это снова и снова. Как-то раз он ошибся в имени героини («Бев» вместо «Бек») и в комментариях сразу появилось несколько людей, которые указали на ошибку. Чем больше комментариев, тем выше вовлеченность аудитории, тем сильнее алгоритмы разгоняют контент. Если бы Ник Холтон был более расчетливым, он бы стал делать ошибки намеренно. Ник Холтон не такой, но многие именно этим и занимаются. Люди педантичны и склонны к высокомерию (особенно в интернете), пишет Холтон, это играет на руку создателям контента, которым «не потребовалось много времени, чтобы понять, что в великой игре вовлечения небольшие ошибки приносят очень хорошие результаты». Холтон называет этот эффект «Неправильным интернетом» (Wrongternet). Неправильный интернет зародился и процветает в твиттере (X). Люди размещают недостоверную или неполную информацию, чтобы затем в комментариях оставить рекламные ссылки. Но не только. Вот, например, пост правого публициста Мэтта Гудвина по прозвищу МэттGPT (из-за подозрений, что при написании его книги использовались нейросети) в твитере — его фото перед прилавком с книгами в магазине Waterstones. Он возмущается, что книжный ритейлер не выложил его книгу на прилавок. Нюанс в том, что он стоит перед прилавком с книгами в твердом переплете, а его книга вышла в мягком. Гудвин не дурак, он понимает, что стоит не перед тем прилавком, но ему хочется, чтобы его поправили — это типичный байт на комментарии. Пост набрал 1,1 тыс. ретвитов и 5,9 тыс. лайков. Неправота работает, заключает Холтон. Мир идет к большей информационной стратификации. Википедия доказывает, что децентрализованный контроль позволяет поддерживать какую-никакую точность знаний. И, наоборот, в соцсетях качество информации никогда не было ниже — и продолжает падать. Доверие потребителей также снижается. Проблема неправильного интернета в том, что он создает архитектуру, в которой ошибочная информация получает преимущество. Сейчас весь массив интернета служит основой для создания нового канона человеческих знаний. Нейросети обучаются на данных из сети и впитывают мусор. Это порождает замкнутый круг, где границы между непреднамеренной ошибкой, намеренным кликбейтом и ИИ-галлюцинацией стираются: если у текста более 5 тысяч перепостов, разве он может быть ошибочным? https://futureproofnews.substack.com/p/the-wrongternet-how-did-mistakes