Proeconomics

При использовании ИИ границы профессий размываются. Об этом тренде говорится в сентябрьском выпуске СберУниверситета «Pro.Людей». OpenAI проанализировала 800 тысяч рабочих запросов к ChatGPT от пользователей из восьми профессиональных сфер: от маркетинга и HR до разработки и финансов. Задачи из запросов сопоставили с классификацией профессий США O*NET и определили, относятся ли они к профессии пользователя, другой профессии или являются универсальными. Ключевые выводы: - 61,5% рабочих запросов приходятся на универсальные офисные задачи вроде деловой переписки и планирования расписания. - Из специализированных запросов 43,5% относятся к обязанностям других профессий. Чаще всего за рамки своей роли выходят специалисты клиентского сервиса (77% непрофильных запросов), дизайнеры (75%) и HR-специалисты (69%). - Активнее всего сотрудники берут на себя функции маркетинга и IT-разработки: составляют рекламные тексты, ищут ошибки в коде. При этом сотрудники небольших компаний чаще выполняют с помощью ChatGPT междисциплинарную работу, чем сотрудники крупных компаний. Это может быть признаком того, что пользователи обращаются к ИИ как к инструменту для расширения спектра выполняемых задач, когда у них меньше ресурсов. Эти данные показывают, что ИИ снижает барьер для выполнения чужой профессиональной задачи: то, что раньше требовало обращения к смежному специалисту, сотрудник может сделать сам с помощью ChatGPT. По логике, это должно существенно убыстрять рабочие процессы – но скорее всего, только в малых и средних компаниях (что и отражено в исследовании). Большинство крупных компаний до сих пор устроены слишком иерархично, и междисциплинарные задачи требуют долгих согласований. Каждый, кто работал в крупной компании (лично я это тоже проходил в такой компании), знает, что задачи проходят через множество совещаний по вертикальной схеме, требуют большого числа согласований и т.д., а низовая инициатива вне регламентов часто наказуема.