За 250-летнюю историю Америки экономика поглощала расходы на трансформационные технологии, эквивалентные примерно 25% экономического выпуска, прежде чем ситуация становилась действительно напряжённой... При ВВП США в $30 трлн зона опасности находится на уровне около $7,5 трлн, или дополнительные $5-6 трлн на расходы на ИИ. Гиперселлеры, по прогнозам, потратят глобально $3,7 трлн к 2029 году, и они не единственные - Oracle, SpaceX, Anthropic и OpenAI, среди прочих, тоже тратят огромные средства. При таком темпе расходы на ИИ не превысят правило 25% до начала 2030-х годов, через шесть или семь лет после начала бума. Это наводит на мысль: что важнее - масштаб или продолжительность? С дебюта ChatGPT ИИ стал спекулятивной ставкой беспрецедентного коллективного масштаба. Никогда не было чёткого пути к прибыльности. Никогда не было гарантий относительно скорости улучшения технологии и сроков трансформации бизнеса, способной изменить правила игры. От технологических гигантов до финансовых институтов и розничных инвесторов - энтузиазм по поводу ИИ всегда опирался на терпение, основанное на вере: вера в то, что обещания, которые так многие видят в текущих возможностях технологии, в конечном итоге приведут к будущим возможностям, генерирующим огромные прибыли. Как долго продлится это терпение, если путь к отдаче от инвестиций в ИИ гораздо длиннее и неопределённее, чем предполагалось? Как недавно признал даже Сэм Альтман: «Мы все были слишком амбициозны в сроках». В общем и целом, я думаю, разговоры о пузыре ИИ чрезмерно преувеличены.