График экономического роста США с 1870 года. Красная пунктирная линия показывает темп роста в 2% в год. Синяя сплошная линия показывает фактический рост среднего дохода на душу населения в США. Можно увидеть такие экономические события, как падение Великой депрессии, восстановление экономики во время Второй мировой войны и после неё, но на фоне всех событий последних 150 лет всё равно получается средний рост в 2%. Скорее всего, эти 2% на среднем и долгом сроке – максимум, что может «выдавать» любая развитая экономика. Более высокий рост возможен только для экономик догоняющего типа (вроде современного Китая или Вьетнама). Потому на среднем и долгом сроке не стоит ждать экономического чуда и от внедрения ИИ. Об этом пишет экономист Чарльз Джонс в статье «Искусственный интеллект и наше экономическое будущее». «Теория кольцевого механизма развития», также известная как теория слабых звеньев, - одно из самых важных объяснений механизма ограничителей роста. Знаменитая иллюстрация слабых звеньев возникла в результате аварии, уничтожившей космический челнок «Челленджер» в 1986 году. Расследование после катастрофы показало, что ключевой конструктивный недостаток заключался в уплотнительных кольцах: кольцеобразных резиновых элементах, предназначенных для создания герметичного соединения между двумя сцепленными частями. Запуск «Челленджера» произошел при рекордно низких температурах, в результате чего уплотнительные кольца стали хрупкими и начали протекать, что привело к взрыву космического челнока. Вдохновленный этим эпизодом, экономист Кремер в 1993 году разработал свою модель экономического развития, основанную на уплотнительных кольцах. Теория уплотнительных колец указывает на то, что скорость любого сложного процесса будет ограничена его наиболее хрупкой или труднозаменяемой частью. Вероятно, в вашем автомобиле есть детали, способные выдерживать скорость в 500 километров в час; но есть и другие детали, которые не могут выдержать такую скорость, и они ограничивают скорость движения. С этой точки зрения, вопрос для общего экономического роста заключается не в том, насколько быстро будет развиваться искусственный интеллект, а в том, какие другие факторы, не связанные с ИИ, будут ограничивать скорость экономического роста.