Proeconomics

Axenix в своём исследовании «Скрытая цена ИИ-революции», май 2026 года, обращает внимание на одну важную проблему: ИИ сокращает потребность в новичках в IT-отрасли, но как вырастут опытные специалисты, если не нанимать новичков? «Искусственный интеллект радикально изменил производственные процессы создания программного обеспечения, но за впечатляющими цифрами роста продуктивности скрывается парадокс: ИИ ускоряет генерацию кода в 2–3 раза, но одновременно замедляет верификацию на 90%. Узкое место перемещается с написания кода на его проверку. Одновременно наблюдается системный мировой кадровый кризис, который большинство компаний ещё не осознало. Занятость начинающих программистов в США упала на 20% за три года (2022–2025), найм начинающих разработчиков сократился на 25%. Компании экономят, автоматизируя рутину и сокращая найм начинающих ИТ-специалистов, но одновременно уничтожают тот слой работы, через который они учились ремеслу. Эта проблема имеет не линейный характер -это каскад. Не нанимая начинающих, мы гарантируем отсутствие средних разработчиков в 2027-м, старших - в 2031-м, архитекторов - в 2036-м. Проблема, созданная решениями 2025–2026 годов, проявится катастрофой в 2032–2036 годах, когда поколение Х выйдет на пенсию, а заменить их будет некем».