Как ИИ уменьшает численных занятых в новых компаниях. Компании, изначально ориентированные на ИИ (компании, созданные в период с 2020 по 2024 год), имели численность персонала примерно на 25% меньше, чем их конкуренты по отрасли. Доля инженеров в этих компаниях примерно на 13% выше, а доля начинающих специалистов и менеджеров примерно на 15% ниже. Это ещё раз подтверждает выводы других исследований о том, что внедрение ИИ сильно ударит по новичкам и офисным работникам с низкой компетенцией, а спрос на работников с высокой компетенцией, наоборот, повысит (хотя таких специалистов численно немного в компаниях). Увидел ещё одно наблюдение относительно ИИ. В течение трех десятилетий после того, как Томас Эдисон начал поставлять электроэнергию потребителям Нью-Йорка в 1882 году, скорректированная на инфляцию производительность труда росла всего на 0,5% в год – очень медленные темпы по сравнению с тем, что в конечном итоге позволила бы электроэнергия. Рост стал очевиден только тогда, когда основной капитал экономики и организационные практики адаптировались к новой технологии: новые заводы проектировались с нуля под электродвигатели, а не переоборудовались из паровых. Частично импульсом для этой перестройки послужило производство оружия, стимулированное Первой мировой войной. В десятилетие после 1917 года рост производительности более чем вдвое превысил средний показатель за предыдущие три десятилетия. Для ИИ это означает, что отсутствие ускорения роста производительности в краткосрочной перспективе не следует рассматривать как свидетельство того, что ускорения не ожидается – оно наверняка произойдёт позднее.