Proeconomics

(к предыдущему посту) Экономист Эндрю Янг вообще поднимает нарастающую проблему замены молодых работников с высшим образованием ИИ – похоже, именно эта категория работников проиграет в наибольшей мере в борьбе с машиной. «Недавно появились статистические данные, которые заставили меня содрогнуться от жалости к недавним выпускникам колледжей. По данным журнала Fortune , только 12% нынешних выпускников колледжей находят работу на полный рабочий день к моменту окончания учёбы, по сравнению с 40% в предыдущих поколениях. Американцы с высшим образованием сейчас составляют рекордные 25% всех безработных. Мужчины с высшим образованием примерно с той же долей безработицы, что и мужчины без высшего образования. Преимущество высшего образования исчезает. Восемь лет назад молодым людям советовали изучать информатику. Сейчас программирование в значительной степени автоматизировано, и выпускники факультета информатики не могут найти работу. Профессор одного престижного университета сказал мне: «Впервые мне звонят выпускники и говорят, что они до сих пор без работы и вынуждены работать водителями такси Uber, чтобы сводить концы с концами». На прошлой неделе я встретил одного такого выпускника на дороге, и он описал именно такую ситуацию. Раньше для выполнения всей рутинной работы по подготовке отчётов, презентаций PowerPoint и таблиц Excel требовалась целая команда 23-летних специалистов. Теперь же для проверки моделей перед показом партнёру или клиенту может потребоваться всего несколько человек. Это правда: большинство новобранцев, только что окончивших колледж или юридический факультет, довольно просты. Вы тратите столько же времени на то, чтобы привести их в порядок, сколько и на то, чтобы извлечь из них пользу. Но вы делаете это отчасти потому, что если вы нанимаете 50 молодых специалистов, 10 из них остаются, чтобы стать менеджерами, суперзвездами, партнёрами или просто хорошими сотрудниками. Вы заранее не знаете, кто есть кто, поэтому вы нанимаете небольшую армию, а затем распределяете её в течение нескольких лет. Теперь, когда ИИ автоматизирует множество повторяющихся задач начального уровня, гораздо сложнее оправдать наличие большого количества новых сотрудников в первый день работы, потому что им нечем заняться. В итоге вы наймёте 15 человек вместо 50 и будете надеяться, что получите 5 суперзвезд, которые смогут взять на себя более серьёзные обязанности и принести пользу в будущем. Пирамидальная структура этих фирм имела негативный оттенок, поскольку старшие сотрудники зарабатывали деньги за счёт молодых работников, находившихся ниже по иерархии. Но у меня такое ощущение, что большинство выпускников колледжей, ищущих место для начала карьеры, с удовольствием предпочтут пирамидальную структуру, а не колонну. Даже те молодые люди, которые не задерживаются надолго, получают массу полезной информации и знаний от работы в профессиональной консалтинговой фирме или крупной компании».