Proeconomics

(продолжение предыдущего поста) Генеральный директор Ассоциации «Национальное объединение внутренних аудиторов и контролеров» (НОВАК), член Общественного совета Минфина России Анастасия Русакова: Борьба с издержками ускоряет темпы роста внедрения ИИ в российских компаниях. Правда, нужно оговориться, что речь идёт, прежде всего, о крупных технологических гигантах, например, Сбере. Большинство же компаний только интегрируют ИИ в свою операционную деятельность для оптимизации рутинных задач, в риск-менеджмент. Ожидать массовых сокращений точно не стоит. Вместе с тем, нужно констатировать необходимость комплексной трансформации сферы образования, а для действующих работников – переобучения и развития актуальных компетенций. Исполнительный директор Института экономики роста им. П. А. Столыпина Антон Свириденко: Это большая проблема для мировой экономики. Но так происходит уже не первый раз (появление компьютеров, нефти и газа, ткацких станков), взамен появятся новые профессии, например, по работе с ИИ. Так что точный баланс пока не ясен, но в принципе, вероятно, что это превратится в проблему на горизонте 2028-2030 годов. Надо констатировать, что наши денежно-кредитные и экономические власти к этому абсолютно не готовы, на концептуальном уровне. Global CIO, финтех-компания MoneyCat Александр Мезенцев: Инвестиции в ИИ позволяют автоматизировать рутину, например, ответы на частые вопросы клиентов, отслеживание заявок, а это помогает снизить нагрузку на сотрудников и ускорить обслуживание и другие процессы. Те же голосовые роботы активно внедряются в работу колл-центров для обработки статусов и напоминаний, в то время как сотрудники могут сфокусироваться на более сложных или персонализированных задачах. Но я бы сказал, что тут речь идёт не столько о массовом замещении сотрудников, сколько о трансформации ролей. Не устаю повторять, что ИИ — это не конкурент хорошему специалисту, а инструмент-помощник для повышения продуктивности. Полный отказ от сотрудников-людей и невозможен, и нецелесообразен, и ИИ должен помогать, а не решать все за людей. Отсюда, все критические решения — только с финального одобрения человека. Чтобы минимизировать риски при внедрении ИИ, бизнесу должен проводить постоянный контроль, тестирование и корректировки алгоритмов. Если бизнес не может объяснить, почему алгоритм принял то или иное решение — это тревожный сигнал. ИИ не сможет полноценно заменить интеллектуальный труд людей и, например, в ИТ нейросети не заменят традиционную разработку. ИИ всё ещё плохо справляется с вопросами кибербезопасности, комплексными ИТ-системами и, опять же, бизнес-логикой. Я уверен, что нас ждёт дальнейшее развитие специальности: разработчики станут в большей мере «редакторами ИИ-кода», а востребованными будут те кадры, которые умеют грамотно формулировать промпты.