Вадим Попов Мнение

В продолжении темы/дискуссии об использовании нейросетей. У себя в агентстве я намерен проверять сотрудников на предмет использования на рабочих местах нейросетей в ряде задач. Уже доказано, что у сотрудников, которые используют генеративный ИИ более 73% рабочего времени, фиксируются вот какие проблемы. Они медленнее замечают ошибки и склонны воспринимать ответы нейросети как достоверные, даже если в них есть неточности. То есть не утруждают себя даже элементарным факт-чекингом. А еще им труднее решать задачи без готовой структуры, когда нужно самостоятельно выдвигать гипотезы и отсекать неверные варианты. Поэтому целесообразно вводить гибридную систему оценки персонала. По крайней мере у себя в агентстве я намерен для экспертных и управленческих позиций, где особенно важны самостоятельные решения, добавлять задания без доступа к ИИ. Только так я убежусь, что мой сотрудник сможет выстраивать рассуждение с нуля, находить ошибки в данных и не полагаться на нейросеть без дополнительной проверки. Мне нужна более системная оценка когнитивных навыков специалиста — способности самостоятельно анализировать данные, замечать неточности и принимать решения без машинных подсказок. Уверен, что компании, которые начнут оценивать устойчивость сотрудников к чрезмерной зависимости от ИИ уже сейчас, получат преимущество на рынке труда. Остальные же рискуют нанимать специалистов, которые без нейросетки и шагу вступить не могут. Вадим Попов в Telegram | YouTube | ВК Видео | RUTUBE |TikTok |Дзен |Max|