🤖 Искусственный интеллект не осилил бизнес В последние недели на рынке акций эйфория инвесторов вокруг ИИ сменилась переживаниями. Акции технологических гигантов как минимум перестали расти, а некоторые упали на 10-15%. Игроки активно обсуждают ИИ-пузырь, который вот-вот должен лопнуть. На этом фоне особенно актуальным представляется доклад ученых из проекта NANDA в составе Массачусетского технологического университета о внедрении генеративного ИИ в бизнес-процессы. Подробнее о выводах, во многом объясняющих опасения инвесторов, — в наших карточках. Выводы доклада «разрушают» пять мифов 1️⃣ «ИИ заменит большинство рабочих мест». На практике увольнения ограничены и происходят в уже «оцифрованных» сферах (техподдержка, простые административные функции, часть разработки). Консенсуса среди руководителей о снижении найма на горизонте 3–5 лет нет. 2️⃣ «Генеративный ИИ уже радикально меняет бизнес». Попыток внедрения много, но трансформация слабая: лишь 5% компаний успешно интегрировали ИИ-инструменты в рабочие процессы с последующим заметным увеличением прибыли, но большинство отраслей остается без структурных сдвигов. 3️⃣ «Компании традиционно медленно внедряют новые технологии». Крупные компании агрессивно ищут ИИ-решения — 90% изучали возможности их закупки или разработки собственных. Проблема не в отсутствии инициатив, а в том, что их редко доводят до устойчивого эффекта. 4️⃣ «Главные барьеры — качество моделей, юридические риски и данные». На деле ключевое ограничение заключается в том, что ИИ-инструменты не учатся и плохо встраиваются в сложившиеся рабочие процессы. Они быстро забывают контекст, выдают ошибки и не могут работать автономно. 5️⃣ «Лучшие компании разрабатывают собственные ИИ-инструменты». Внутренние разработки проваливаются вдвое чаще, чем закупки внешних решений от вендоров — компаний, разрабатывающих и поставляющих программное обеспечение. Полилог. Экспертиза | Наши слоны