Картинки и видео от ИИ в предвыборной агитации: куда катится мир и что уже происходит в России Сейчас вопрос ИИ-агитации — острая и актуальная тема. Отличить сгенерированное изображение или видео от реального всё сложнее. Техногиганты предлагают решение: технические стандарты для установления происхождения цифрового контента. А законодателей различных стран штормит из стороны в сторону: действовавшие законы не могут чётко ответить на вопрос «запретить» всё это или разрешить. Что происходит по всему миру? В России. Конфликт между использованием ИИ и выборами уже дошёл до судов. Второй апелляционный суд поддержал мнение, что использование в предвыборной агитации «людей», созданных нейросетью, противоречит закону. Поводом стала листовка челябинского отделения КПРФ; коммунисты заявили, что будут обжаловать решение. Риски для предвыборных штабов в России теперь не абстрактные, а реальные — с жёстким снятием агитационных материалов. Евросоюз связал своих политтехнологов со всех сторон, закрепив в законе об искусственном интеллекте (AI Act) обязанность помечать синтетический контент (созданный компьютером, а не человеком); параллельно действует регламент о политической рекламе с требованиями к пометкам и прозрачности. Казалось бы, правило простое: «сделал с помощью ИИ — поставь пометку», особенно в электоральном контексте (когда речь идёт о выборах), но в реальности политическая реклама и агитация сделалась от этих законов сложнее и дороже, став похожей на минное поле. В США идут через регуляторов (контролирующие органы) и интернет-площадки: Google/YouTube требует раскрывать использование ИИ в политических роликах; Meta* помечает политические объявления с ИИ-вставками. Федеральная комиссия по связи (FCC) продвигала правило о раскрытии ИИ в эфирной рекламе (радио/ТВ), но полноценного федерального стандарта пока нет; Федеральная избирательная комиссия (FEC) ограничилась толкованием старых норм про «ложное представительство». КНР уже в 2023 году обязала помечать дипфейки (реалистичные подделки видео и аудио): оставлять видимые ярлыки и технические идентификаторы (водяные знаки и метаданные — скрытую информацию в файле). И это намного жёстче большинства западных практик. Если регуляторы по всему миру говорят: «Нельзя использовать непомеченный сгенерированный ИИ контент», то должен быть какой-то стандартный, технический способ это доказать или проверить? Решить проблему пытаются через стандарты вроде Content Credentials и SynthID. Но получится ли? Что это такое Content Credentials — это открытый стандарт отслеживания происхождения файла (картинки, видео, аудио), созданный Коалицией за происхождение и подлинность контента (C2PA): к файлу прикрепляется криптографически подписанная (защищённая шифрованием) «биография» — информация о том, кем, чем и как файл был создан или изменён. Его сейчас продвигают те же компании-гиганты в сфере ИИ: OpenAI, что явила миру ChatGPT, добавила Content Credentials (цифровые сертификаты подлинности) в изображения DALL·E 3 и заявляла то же самое про видео, сгенерированные их Sora. Adobe, что знаменита «Фотошопом», делает такие метки уже «по умолчанию». Google продвигает параллельный водяной знак SynthID (невидимая пометка в пикселях). Sony явила на своих камерах решение с поддержкой видео-подтверждения подлинности буквально пять дней назад, агентство AFP тестировало Content Credentials на прототипах камер Nikon. Это означает, что у предвыборных штабов появляется способ проверки подлинности фото и видео с места событий. Картинка создана мной с использованием AI * Компания Meta Platforms, Inc. признана экстремистской, её деятельность на территории России запрещена ПОДПИСАТЬСЯ ✅ Telegram-канал «Политтехнологи»