🗓 Много интересного от разработчиков и исследователей на этой неделе. Google DeepMind нарисовал карту дороги к сверхчеловеческому ИИ — и выделил четыре пути. Seedance 2.0 Mini поселился в CapCut. А ещё появились новые кодинг-модели и мощная LLM с 427 миллиардами открытых параметров в свободном доступе. Всё самое важное за неделю — в слайдах 📱 📌 Kimi-K2.7-Code — новая агентная модель для кодинга. Тратит на треть меньше токенов при рассуждении и лучше держит длинные задачи. Есть API. 📌 GLM-5.2 — новая крупная модель с контекстным окном 1 миллион токенов и двумя режимами работы. Совместима с популярными кодинг-агентами. 📌 У Google появилась система Gemini-SQL2, которая превращает обычный вопрос в технический запрос к базе данных. Теперь не нужно знать язык программирования: спрашиваешь по-русски, система достаёт ответ сама. 📌 MiniMax M3 вышел в открытый доступ: 427 миллиардов параметров, понимает текст, картинки и видео сразу. В 9–15 раз быстрее предыдущей версии на длинных текстах. 📌 Встречайте MiMo Code — кодинг-агент, который решает главную проблему длинных задач: ИИ больше не «забывает» всё на середине. Есть API. 📌 Долгожданный Seedance 2.0 Mini — видеогенератор от ByteDance: до 15 секунд видео, 720р, уже встроен в CapCut и Dreamina. Релиз 22 июня. 📌 Новинка LFM2.5-8B-A1B от Liquid AI — крошечная модель, которая в математике, логике и коде обходит крупных конкурентов. Открытый доступ. И, что редкость, когда не знает ответа, так и говорит. 📌 Мощную открытую модель на 397 миллиардов параметров выпустил институт городского планирования Рио-де-Жанейро. Rio 3.5 не уступает лучшим открытым моделям в коде, математике и понимании текстов. 📌 Google DeepMind опубликовал доклад о четырёх путях перехода от AGI к ASI — сверхчеловеческому ИИ. Один из них уже идёт. Подробнее — в карусели 👆 💙АНО РТИИ в Max Все подробности — в карусели 📱