Как на самом деле ученые используют ИИ — отчет Ai2 Исследовательский институт соучредителя Microsoft Пола Аллена под названием Ai2 (The Allen Institute for Artificial Intelligence) опубликовал базу данных из более 250+ тыс. запросов исследователей к ИИ. Материалы для базы данных были собраны платформой Asta, интегрированной с Semantic Scholar. Последний также принадлежит институту Пола Аллена, который тесно сотрудничает с проектом NAIRR от National Science Foundation. Заявляется, что для сбора данных использовались лишь запросы пользователей, давших на это свое согласие (но это не точно). База включает не только промпты, но и полную последовательность кликов (развертывание разделов, переходы по ссылкам), что позволяет анализировать весь путь пользователя. Входящие запросы институт разделил на несколько групп, среди них встречаются и просьбы обойти антиплагиат🤣: 1️⃣ Template Filling — заполнение шаблонов, таблиц; 2️⃣ Explicit Prompting — пользователь формулирует инструкции, задаёт ограничения и формат ответа; 3️⃣ Persona Adoption — пользователь просит модель принять роль специалиста (профессора, исследователя, эксперта); 4️⃣ Collaborative Writing — пользователь вставляет фрагменты своих научных текстов и просит дополнить их; 5️⃣ Research Lineage — обзор литературы; 6️⃣ Refinding — поиск по неполной информации. Мы наблюдаем, как ИИ становится неотъемлемой частью исследовательского процесса. А открытия, сделанные с его помощью, могут вскоре выйти за пределы человеческого понимания. Но не все так радужно. Отдельные ученые не на шутку обеспокоены происходящим: Я не уверен, что хочу жить в мире, где всё вокруг меня — это просто магия, — подчеркивает астроном, профессор Колумбийского университета Дэвид Киппинг. 🌐 #colab_тренд