Вячеслав Сатеев о применении больших данных для анализа эффективности медийных кампаний: — Происходит революция в управлении общественным мнением через микроуровень: сегодня,с расширением социальных связей за пределы физического мира и переносом их в онлайн, каждый человек становится источником влияния. Новыми методами анализа становятся сети друзей, лайки, геоданные, пересечения интересов - то есть анализ смещается с количественных метрик - охваты, упоминания, на качественные — выявление связей, контекста и реального влияния на микроуровне. Искусственный интеллект учится анализировать не ключевые слова, а смысл и контекст, что позволяет выявлять реальные настроения общества без человека-аналитика. Оценка «общественного мнения» складывается из множества оценок каждого сегмента и далее до каждого участника, соответствующего набору критериев, а не является «средней температуре по больнице», которая не учитывает внешних воздействий, искажающих картину, внутренних взаимодействий. В новой технологической реальности мы описываем векторное поле общественных настроений, а не измеряем усредненный статичный показатель «поддержки». В качестве примера — комплексное исследование для Камчатского края, выявившее, что жители региона активно используют соцсети для получения информации о жизни региона. Они подписаны на городские и госсообщества, но не хватает качественного контента, многие паблики теряют активность при сохранении интереса к теме. Общественно-политическая ситуация стабильная, активных оппозиционных сил нет. Противники власти не вовлечены в публичную жизнь. Есть потенциал роста доверия к власти, продуманная работа госпабликов может укрепить доверие, повысить вовлечённость и интерес к выборам. Все модели по-своему неверны и никогда не описывают реальность в полной мере. Но многие из этих моделей применимы, и задача профессионала - выбирать применимые модели для конкретных целей: медийных, аппаратных, политических. День политконсультанта в ЦФО