PS: Пинигина о развитии продаж

ИИ на стройке: три сценария, которые уже работают Мини-обзор от нашего руководителя по цифровизации. Если убрать футурологию, уже сегодня у застройщика есть как минимум три вполне прикладных сценария использования ИИ. 1. Компьютерное зрение Камеры с ИИ могут контролировать соблюдение требований безопасности, наличие касок и СИЗ, а также отслеживать качество строительных работ. Например, на проекте «Остров» «Донстрой» тестирует систему цифрового стройнадзора AITERUS. Панорамные камеры, лазерный сканер и тепловизоры анализируют помещения по 14 категориям дефектов. Трёхкомнатную квартиру система сканирует примерно за 15 минут, а на первых этапах ИИ обрабатывал до 80% данных. Другой пример — система «Цифровой бригадир» в Подмосковье. На строительстве больницы в Балашихе она, в том числе, контролировала наличие касок и помогла выявить и устранить более 1,7 тыс. недочётов. То есть здесь ИИ уже выполняет конкретную операционную функцию, которую раньше приходилось контролировать вручную. 2. Предиктивная аналитика и динамическое ценообразование ИИ может прогнозировать вероятность сделки, темп продаж и ликвидность конкретного лота — и на этой основе помогать принимать решения по цене. Например, ГК «Эталон» ещё в 2023 году запустила систему прогнозирования продаж на базе ИИ. Она учитывала данные по объектам, сделкам, активности покупателей, цене и другим параметрам и выдавала прогноз по каждой сделке и плану продаж. А у DNS Девелопмент автоматизация ценообразования позволила сократить время анализа и выставления цен примерно с одного рабочего дня до 30 минут. Компания сообщала об увеличении выручки на 20%.Но здесь есть важное условие: ИИ не сделает качественный прогноз из плохих данных. Если информация о продажах, ценах, лидах и объектах разрознена или неполна, сначала придётся навести порядок с данными. 3. Чат-боты и ИИ-ассистенты Запись на просмотр, ответы на типовые вопросы, первичная квалификация лида — всё это можно отдавать ИИ. Например, современные решения для девелоперов уже умеют принимать заявку, уточнять бюджет и параметры квартиры, отвечать на вопросы и передавать квалифицированного клиента в CRM. В одном из опубликованных кейсов ИИ-бот интегрирован с Bitrix24 и передаёт менеджеру уже подготовленную заявку. Но важно, чтобы бот был частью процесса продаж. Если он существует отдельно от CRM и после разговора просто оставляет менеджеру сообщение «клиент интересовался трёшкой», особой цифровой трансформации не произошло. Поэтому вопрос на 2026 год уже не нужен ли нам ИИ? Вопрос — какую рутину мы готовы ему отдать и какие данные у нас для этого есть. ИИ не заменит прораба, руководителя продаж или собственника. Но вполне может заменить часть того, на что сегодня они тратят время вместо работы