Что, если следующий репутационный кризис развернется не в соцсетях или медиа, а в ответе ИИ? Ранее я уже рассказывал, что на ответы нейросетей можно влиять через публикации в интернете. И не только для улучшения репутации, но и наоборот. Схема довольно простая. Кто-то размещает материал, который выглядит как нормальная статья:грамотно написанный текст, убедительные формулировки, ссылки на источники. Но внутрь добавляет ложную или искаженную информацию. Например, утверждение о том, что у бренда были проблемы с качеством продукции, утечка данных или серьезный конфликт с клиентом. Когда позже клиент спрашивает у ИИ об этой компании, нейросеть может найти такой материал и использовать его для ответа.В итоге пользователь увидит не сомнительную публикацию на неизвестном сайте, которую ещё можно оценить критически, а готовый ответ: «У бренда были такие-то проблемы…». Для компаний это новый репутационный риск. Раньше нужно было следить за тем, что о компании пишут СМИ, клиенты и пользователи социальных сетей. Теперь появился ещё один вопрос: что о компании рассказывает искусственный интеллект? Представь, что потенциальный клиент спрашивает: «Можно ли доверять этой компании?» «Стоит ли покупать её продукцию?» «Какие проблемы были у этой марки?» Если ИИ соберёт ответ из искаженных источников, человек может получить ложную информацию еще до того, как зайдёт на официальный сайт компании. Причем сама компания может даже не знать, что сотни пользователей получают такой ответ. Сегодня репутация складывается уже не только из поисковой выдачи, публикаций и комментарияев. Теперь ещё и из ответов нейросетей. Поэтому компаниям,важно регулярно проверять не только упоминания о себе в интернете, но и то, как разные ИИ-системы описывают её товары и её историю. Исправить ложную публикацию — одна задача. А исправить мнение, которое на её основе уже сформировала нейросеть, намного сложнее.