Unlikely CMO | Галина Хатиашвили

В мире AI сложнее всего придётся mediocre. ✸ Возьмём практически любую профессию (финансист, арт-директор, композитор, юрист, стратег, разработчик, маркетолог). В каждой всегда были условные 3 уровня: база, крепкий средний уровень и настоящее мастерство. Так вот: базу уже постепенно забирает AI. Мастерство дорожает на глазах. А сложнее всего сейчас тем, кто посередине. 💡 Почему так происходит хорошо видно на примере AI-генерации, с которой я сейчас много работаю. Качество генерации очень сильно зависит от глубины постановки задачи. Хорошие AI-художники могут писать промпт на пять страниц: здесь глиттер-текстура, тут матовое, здесь свет должен отражаться вот так, здесь такой референс. Но чтобы написать такой промпт, нужно понимать, какой свет тебе нужен. Разбираться в композиции, текстурах, цвете. Иметь огромную визуальную библиотеку в голове. ✸ То же самое с консалтингом уровня McKinsey. Да, ты можешь зааутсорсить в Claude или custom-агентов очень много процессов, которые делает associate. Но постановку задачи, валидацию, отбор гипотез по-прежнему должна делать команда. А associate, на секунду, — это обычно человек с топовым вузом и 3–7 годами работы в очень конкурентной среде, среди умнейших людей. То есть AI уже забирает работу далеко не среднего уровня и тем ценнее становятся те, кто ставит задачу и отвечает за ответ. С AI работает ровно то же правило, что и с людьми: чем качественнее input, тем качественнее output. А качество вашего input — это и есть вы. насколько вы понимаете fundamentials, ваше образование, опыт, насмотренность, вкус, глубина понимания своей профессии. Вот тут как раз и прячется неочевидная штука. ✸ Средний уровень навыков раньше был совершенно нормальной и честной позицией на рынке. Можно было быть «неплохим» специалистом и стабильно зарабатывать. Теперь очень многое «неплохо» делает AI. Быстрее и дешевле. Поэтому резко дорожает highest level of curation. И curation здесь вообще не только про креатив. Неважно, создаёте вы сложную AI-платформу, управляете нефтегазовым заводом, строите стратегию компании или руководите командой. Везде всё больше ценится способность выбирать правильное. → Какое из десяти решений имеет смысл? → Какую гипотезу тестировать? → Какого человека поставить на задачу? → Где AI достаточно, а где нужен эксперт? → Как отличить реально хорошее решение от очень убедительно выглядящей фигни? Курировать приходится всё: решения, людей, информацию, качество, атмосферу в команде, приоритеты. И чем дешевле становится производство вариантов, тем дороже становится качество выбора. ⚡️Настоящий вопрос в другом: как оставаться устойчивым в мире, где инструменты меняются быстрее, чем успеваешь к ним привыкнуть? Поэтому я бы сейчас вкладывалась не только в AI skills. 1️⃣ Во-первых, качать фундамент. Глубоко разбираться в своей профессии, развивать вкус, насмотренность, культурный и профессиональный контекст. У этого как раз нет ускоренного курса, оно собирается годами. 2️⃣ Во-вторых, учиться выражать мысли. Если вы всё поняли и придумали, но не способны точно сформулировать, что хотите получить от человека или машины, ничего особо выдающегося не получится. Сторителлинг и коммуникация в мире AI становятся метанавыками. 3️⃣ И в-третьих, не бояться инструментов. Я бы вообще не начинала с очередного курса по AI. Всё меняется настолько быстро, что половина курса может устареть, пока вы его проходите. Пойдите и попробуйте что-нибудь сделать руками. А потом уже шлифуйте навык. Когда-то мы точно так же все научились пользоваться Excel. И вот здесь возникает интересная полярность. С одной стороны — супертехническое. С другой — очень человеческое: глубина, вкус, judgment, способность создавать смыслы. ✸ Самая сильная позиция — уметь соединять и то, и другое. Поэтому я бы не сказала, что AI обесценивает человека. Он обесценивает средний уровень исполнения. А глубина, наоборот, становится всё дороже. А какой навык, по-вашему, сильнее всего подорожает в мире AI? ❤️ #AI_в_бизнесе #Founder_mode