Нейропрактика | Все о нейросетях

Как политтехнологи добрались до ChatGPT Казалось бы, пролетело совсем немного времени, а нейросети превратились из забавной игрушки в универсального советчика. Ещё пару лет назад мы просили GPT написать поздравление, придумать рецепт из того, что осталось в холодильнике, сгенерировать какой-нибудь контент-план. А вот сегодня вполне серьёзно спрашиваем, куда вложить деньги, стоит ли менять работу, кому верить в очередной международной движухе, почему одна партия лучше другой и много чего еще, согласитесь. И ведь это удобно! Очень, удобно! Ну реально, вместо того чтобы открывать двадцать вкладок, читать противоречащие друг другу статьи и самостоятельно разбираться в теме, достаточно написать один вопрос. И вот через несколько секунд у вас на экране аккуратный ответ. С аргументами, выводами, иногда даже со ссылками на источники. Можно еще попросить все прислать в формате сравнительной таблички! Ну красота! Да? Правда вот, есть один нюанс 🤫 Мы всё чаще не просто ищем информацию через нейросеть, а позволяем ей формировать наше представление о происходящем. О том, как нейросети могут влиять на политические взгляды людей, я уже как-то рассказывал. И эти рассуждения не были какими-то уникальными В тоже 2025 году в журнале Science вышло исследование, в котором участвовали аж 77 тысяч человек. Так вот, ученые обнаружили, что разговор с нейросетью действительно способен менять отношение людей к политическим вопросам. Причем диалог с ИИшкой оказался убедительнее обычного текста. Но интересно другое. Интересно, что чем убедительнее нейросеть пыталась что-то доказать, тем чаще она допускала фактические ошибки. То есть уверенная нейросеть совсем не обязательно оказывается правой. И тут появляется довольно занятный вопрос. Если люди всё чаще обращаются к ИИ за объяснением политических событий, то рано или поздно кто-нибудь ведь захочет повлиять на то, что именно этот ИИ им расскажет? Ахаха, конечно же! УЖЕ! 🙃 Ну вот и самый сок западные политтехнологи добрались до ChatGPT Вчера Reuters опубликовало любопытное расследование о новом направлении американского политического консалтинга. Оказывается, в США уже предлагают услуги по продвижению политических кандидатов в ответах ChatGPT, Claude, Gemini и других нейросетей. Да-да, не удивляйтесь! 🙂 Раньше политические штабы покупали таргетированную рекламу, заказывали публикации в СМИ, крутили ботов, настраивали комментарийные сетки для продвижения нужной повестки. Теперь к этому списку добавился ещё один пункт: работа над тем, что о кандидате будут рассказывать нейросети! Журналисты Reuters ссылаются на стратегию, подготовленную для республиканца Майка Миноуга, который участвует в выборах губернатора американского штата Массачусетс. Задача консультантов буквально со звездочкой: повысить вероятность того, что при вопросах о налогах, жилье, экономике и безопасности чат-боты будут представлять Миноуга как предпочтительного кандидата И вот здесь начинается самое интересное. Никто не собирается лично звонить Сэму Альтману с просьбой подкрутить ChatGPT (хотя 100% могут) Вместо этого политтехнологи предлагают создавать сотни специальных страниц с программой кандидата, размещать материалы на сайтах, которые нейросети уже используют в качестве источников, работать с YouTube и Reddit. А потом регулярно проверять ответы ИИ: - Не появился кандидат в ответе? Нужно разобраться почему. - Нейросеть недостаточно подробно рассказывает о его программе? Срочно допиливаем материалы! - Оппонент упоминается чаще? Изучить, на какие источники опирается система! И так по кругу. Правда, это пока описанная Reuters стратегия, а не доказательство того, что консультантам удалось заставить нейросети поддерживать Миноуга. Но сам подход уже вполне реален. И название у него имеется. Generative Engine Optimization (GEO) Не пугайтесь, сейчас объясню. Краткий ГАЙД "Как продавать что-нибудь через нейросеть" Для начала вспомним Google. Представьте, что у вас интернет-магазин, который продаёт пылесосы. Вы, разумеется, хотите, чтобы при запросе "купить хороший пылесос" ваш сайт оказался как можно выше в поисковой выдаче. Для этого специалисты годами занимаются SEO: работают с текстами, устройством сайта, ссылками и другими факторами, влияющими на видимость в поиске. Но теперь представьте, что человек вообще не открывает Google. Он заходит в ChatGPT и спрашивает: "Бро, посоветуй хороший беспроводной пылесос до 20 тысяч рублей" И нейросеть сама выдаёт ему несколько вариантов, объясняет преимущества каждого и помогает определиться с покупкой. Вашего магазина в ответе нет? Поздравляю, вы ЛОХ! 😲 Вот здесь и появляется GEO. Если совсем на пальцах, SEO помогает сайту попасть в поисковую выдачу, а GEO пытается помочь бренду попасть непосредственно в ответ нейросети. Причём речь не о покупке рекламы внутри ChatGPT. Компании работают с информацией, которую ИИ потенциально может найти: описаниями товаров, независимыми обзорами, публикациями, каталогами и другими источниками. И это уже вполне реальный коммерческий рынок. Например, Adobe совместно с Semrush в июне 2026 года представила платформу Brand Visibility, позволяющую компаниям отслеживать, как их бренды представлены в ответах популярных ИИ-сервисов, и работать над улучшением этой видимости. Другими словами, крупный бизнес уже тратит деньги на то, чтобы разобраться, почему нейросеть рекомендует конкурента, а не его продукцию. А теперь замените пылесос на политика. И сразу становится немного интереснее. Потому что если в случае с магазином речь идёт о продаже бытовой техники, то в случае с политической кампанией о взглядах человека и его выборе. И политтехнологи это прекрасно понимают. По данным Reuters, американская компания Visigent уже работает с шестью политическими кампаниями. Стоимость услуг для политических клиентов начинается от 5 тысяч долларов в месяц, а с дополнительными размещениями и продвижением может доходить до 50 тысяч. Причём подобные услуги существуют не только для республиканцев. Reuters также рассказывает о сервисе CampSight, ориентированном на прогрессивных кандидатов. Одни консультанты пытаются увеличить присутствие политика в ответах ИИ, другие отслеживают, что о нём пишут нейросети, и рекомендуют, какую информацию стоит дополнить. В общем, появляется совершенно новая специализация политического продвижения. И знаете, что здесь особенно занятно? Человек, которому показывают рекламу кандидата, обычно понимает, что перед ним агитация. На баннере все таки есть логотип партии, а в ролике лицо политика. А теперь представьте человека, который вечером открывает ChatGPT и спрашивает: "Слушай, а какие предложения кандидатов помогут решить проблему дорогого жилья? Нейросеть собирает ответ на основе доступной ей информации и выдаёт сравнение. При этом пользователь может не знать, что часть обнаруженных материалов специально создавалась и распространялась заинтересованными сторонами. Конечно, это не означает, что ChatGPT автоматически повторит чужую агитацию или начнёт рекомендовать того, кто больше заплатил консультантам. Нейросети способны сравнивать источники, а попытки манипулировать их ответами далеко не всегда оказываются успешными. Но здесь возникает принципиально новая проблема. Человек может воспринимать ответ нейросети как независимое заключение, даже не подозревая, кто и зачем пытался повлиять на информацию, из которой этот ответ сформирован. И в отличие от обычной рекламы, заинтересованная сторона тут не всегда очевидна. Проще говоря, раньше политтехнологам приходилось бегать за избирателем с рекламой и армией ботов, а теперь избиратель сам приходит к нейросети за типа "независимым" советом.