Наука и университеты

Эксперты всё чаще отмечают стремительное внедрение инструментария искусственного интеллекта в образовательные процессы. Ранее мы обращали ваше внимание на пост по этому поводу академика Алексея Хохлова и комментарий профессора Александра Аузана. На этот раз публикуем комментарий заведующего лабораторией № 42 в ИПУ РАН, основателя сервиса интеллектуальной проверки академических работ domate Юрия Чеховича: «За последние пятьдесят лет образовательные системы столкнулись с необходимостью адаптироваться к мощным технологическим волнам. Распространение компьютеров, затем бум интернета, появление смартфонов — фактически «компьютера в кармане», рост социальных сетей и массовый переход к онлайн-обучению существенно расширяли инструментарий преподавателей и студентов. Менялись форматы, появлялись электронные учебники, цифровые библиотеки, виртуальные курсы и платформы дистанционного обучения. Однако при всех этих изменениях сама логика образовательной системы оставалась прежней: лекция, задание, проверка, оценка. Появление технологий искусственного интеллекта, в первую очередь, генеративного стало первым технологическим вызовом, который не просто добавляет новый инструмент, а ставит под сомнение работоспособность сложившейся модели обучения. Речь идет не об угрозе педагогам, а о вызове самой модели образования. Современные сервисы справляются со значительной частью учебных заданий едва ли не лучше самых способных студентов, лишая образовательную систему привычных инструментов оценки. В этом и заключается современный вызов. Развитие ИИ создает искажение в привычных формах оценивания и контроля качества обучения: студент, который использует алгоритм для обхода учебной задачи, формально не нарушает правил, но при этом и не учится, не получает знания и навыки. Получается, что преимущества в виде высоких оценок и свободного времени получают студенты, которые не тратят время на учебные задания, а перепоручают их решение современным технологиям. Другим аспектом, обсуждаемого вызова оказываются ожидаемые изменения в требованиях к современным специалистам. Очевидно, что значительная часть навыков по работе с текстами или данным уже совсем скоро может оказаться бесполезной. То, к чему образовательные системы готовили раньше и продолжают готовить сейчас – может оказаться невостребованным. Представьте, что инженера обучали работать с логарифмической линейкой, а бухгалтера – со счетами, а в профессиональной деятельности им нужно начинать осваивать инженерные калькуляторы и табличные процессоры. Стоило ли тратить время на освоение старой техники? В отличие от прошлых технологических трансформаций, появление ИИ требует не просто научиться использовать новые инструменты. Необходимо переосмысления и форматов, и целей образования. Нам нужны не только цифровые учебники или онлайн-платформы — нам нужны чёткие правила и новая педагогическая логика, которые позволят использовать ИИ как партнёра в образовательном процессе, а не как замену мышлению. Важно выработать стандарты, которые не только определяют границы допустимого использования ИИ, но и стимулируют развитие критического мышления, творческих навыков и способности работать с информацией. Мир не сможет оставаться в рамках прежних, консервативных подходов — и задача образования сегодня не в том, чтобы догнать технологии, а в том, чтобы сделать их инструментом устойчивого развития личности и общества. Именно поэтому появление ИИ можно считать самой революционной технологией для системы образования».