Наука и университеты

В СМИ пишут, что разработана нейросеть для анализа посещаемости студентами занятий. Разработка позволяет обрабатывать видеопоток с камер, установленных в учебных аудиториях. Система автоматически подсчитывает количество студентов, присутствующих на лекциях и семинарах, и формирует статистику по каждому конкретному занятию. В настоящее время решение проходит этап внедрения в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов (университет почему-то не называется). Полученные данные позволяют администрации вуза получать объективную информацию о реальной посещаемости, что может способствовать более дисциплинированному отношению студентов к учебному процессу. Кроме того, использование системы призвано минимизировать субъективный фактор при оценке присутствия учащихся. Заявлено, что собранная аналитика может быть полезна не только для контроля дисциплины, но и для оценки востребованности учебных курсов. В случае, если система фиксирует низкую заполняемость аудиторий во время определенных лекций или семинаров, это может послужить основанием для пересмотра учебных программ с целью их адаптации под актуальные запросы студентов. Одним словом, если эта разработка будет внедрена в вузах, и студенты, и преподаватели окажутся под ИИ - колпаком у университетского начальства. Борьба за посещаемость выходит на новый уровень. И это в условиях, когда, по прошлогодним данным Роструда, 61% студентов в России совмещают учёбу и работу, а значит, вынуждены пропускать занятия. Да и выводы о востребованности учебных курсов можно сделать без подсчета голов на лекциях. Для ИИ в вузах следует искать более серьезное применение.