Российские ученые представили первую в мире технологию ранней диагностики воспалительных заболеваний с помощью технологий искусственного интеллекта. Результаты исследования ученых из Центрального университета опубликованы в специальном выпуске ведущего международного издания первого квартиля The International Journal of Molecular Sciences. Инновационный метод позволяет выявлять риски осложнений до клинического проявления симптомов. В ходе экспериментальной работы были созданы специфические молекулы-маркеры для оценки состояния иммунных клеток. Полученный массив данных анализируется нейросетью, которая формирует «цифровой отпечаток» иммунного статуса пациента. При проверке на клинических образцах больных с патологиями легких алгоритм продемонстрировал точность определения неизвестных диагнозов свыше 85%. Как отметила руководитель Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета, профессор Елена Кудряшова, внедрение модели даст возможность заранее тестировать реакцию иммунитета на терапию, что позволит персонализировать протоколы и повысить эффективность лечения как минимум для 2 млн россиян ежегодно.