Ученые и студенты из Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем Центрального университета и Сколтеха разработали новый алгоритм, который в два раза повышает точность айтрекеров в сложных условиях. Разработку отметили наградой Best Paper Award на престижной международной конференции IEEE REEPE. Новый метод поможет масштабировать применение айтрекеров и внедрить их в новые сферы. Например, алгоритм позволит неврологам точнее оценивать паттерны взгляда пациентов при диагностике болезни Паркинсона, педагогам — отслеживать когнитивные трудности детей при чтении, а разработчикам — улучшать пользовательский опыт в киберспорте. Профессор Центрального университета и доцент Сколтеха Андрей Сомов отдельно отметил, что важную роль в проекте сыграли молодые ученые, которые продолжат улучшать разработку в лабораториях и валидировать ее на реальных устройствах. "Наука и университеты" в MAX