Исследователи Научной лаборатории ИИ, анализа данных и моделирования им. профессора А. Н. Горбаня Центрального университета разработали новейшие квантовые алгоритмы, которые позволили ускорить движения роботов в 30 раз. Научная работа проведена совместно с Исследовательским центром в сфере ИИ Университета Иннополис и другими институтами. Ученые переформулировали базовую задачу робототехники (отвечает на вопрос «какие углы должны принять суставы робота, чтобы его рука оказалась в заданной точке») под архитектуру квантового процессора. Это позволило ускорить вычисления в 30 раз по сравнению с классическими компьютерами. Благодаря разработке современные роботы смогут «думать» быстрее и совершать более точные и энергоэффективные движения. Это особенно важно для сфер, где точность движений роботов-манипуляторов критически важна, например, в хирургических системах или автономном транспорте. Внедрение технологии также позволит повысить конкурентоспособность российской робототехники. «Мы показали, как можно свести сложную и практически важную задачу робототехники к задаче, в рамках которой „говорит“ квантовый процессор нового типа, — отмечает старший научный сотрудник лаборатории Центрального университета Глеб Рыжаков. — В перспективе этот тандем теоретических методов и „железа“ нового типа способен решать огромное множество задач по оптимизации, важных в разных практических и теоретических областях». Расчеты проводились на реальном квантовом оборудовании. Как подчеркнул директор Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис Рамиль Кулеев, целью работы было продемонстрировать, как инженерные задачи формулируются и проверяются с использованием квантовых вычислений на практике. Результаты работы опубликованы в авторитетном журнале Scientific Reports. "Наука и университеты" в MAX