Профессор Липсиц

@lipsits_again · Russian · active

Subscribers 60.1K tracking since 27 Oct
Reach per post (ERR) 36.4%21.9K avg views
Posting 7.4/day last 15 hours ago
Reactions per 1K views 23.7 👍 🤣 ❤

Поток новостей по теме моей книги не иссякает... ***************************** Ирина Якутенко "Ну что, кожаные, пока мы обсуждали Нобелевские премии, внутренняя модель OpenAI решила [1] несколько сотен самых важных математических проблем. Всего опубликовано 722 рукописи, они сгруппированы в 372 семейства. Все они выложены в открытый доступ [2], и математики уже начали активно их проверять. И хотя несколько ошибок уже обнаружили, первичные проверки показывают, что очень многое из того, что выдал ИИ, верно. Более того, математики, просмотревшие решения, говорят, что примерно каждая эта статья, если бы ее написал человек, сделала бы его кандидатом на получение премии Филдса, аналога Нобелевской премии в математике. А всего статей, напомню, 722. Люди на доказательства каждой подобной проблемы тратят многие годы, иногда жизнь целиком. OpenAI сообщает, что на решение каждой задачи ее модель затралила объем вычислений, эквивалентный примерно трем часам размышлений ChatGPT Pro. На проверку всех этих решений у людей уйдет на порядки больше времени. Поэтому, скорее всего, проверять их будут тоже с использованием искусственного интеллекта. Это, кстати, вообще то, что, по всей видимости, вскоре ждет нас всех. Модели уже умеют делать колоссально более сложную работу несопоставимо быстрее нас, поэтому, хотя мы теоретически и могли бы ее выполнить, это экономически нецелесообразно, так что все больше дел мы будем передавать ИИ, оставляя за собой только функцию проверяющих. Но проверять такие объемы тоже несопоставимо быстрее при помощи нейронок, так что и это будут делать они. Догадайтесь сами, к каким результатам в плане компетентности собственно людей это приведет, причем очень быстро. Но это планы на будущее. Сейчас же вернемся к проверкам того, что опубликовала внутренняя модель OpenAI. Пока доказательства прогнали через специальную систему, которая проверяет каждый логический переход, и, как я уже написала, ошибки нашли, но их немного. Дождемся, пока подъедут более содержательные разборы, но из того, что я вижу, пожалуй, самое интересное, что нейронка решила эти задачи не методом brute force, то есть подбора, перебора и так далее. Математики пишут, что некоторые доказательства из их областей весьма элегантны. В сети уже шутят, что после того как OpenAI и Anthropic решат все самые значимые математические проблемы, их сотрудники запрут компании на ключ и уедут до конца жизни отдыхать на Багамы. Но это, конечно, вряд ли произойдет – хотя предсказать, что таки произойдет, совершенно невозможно, так как мы в первый раз столкнулись с сущностью, которая намного умнее нас. Впрочем, полагаю, одно сказать можно точно: значительная часть народа продолжит утверждать, что это просто калькулятор, который подсовывает следующее наиболее вероятное слово, даже когда ИИ-няньки будут выдавать им корм в специальных кормушках для людей". [1] - https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/ [2] - https://github.com/openai/math https://www.facebook.com/irina.yakutenko/posts/pfbid02RGawbjMeQze7GYFLdpisAU3heQRVVfeUh5LFFV8kQvS3tjB9bAeyyvvFUpsmFuLEl

Views over time

010K20K30K11 Oct 03:1327 Oct 06:0324.2K11 Oct 03:13: 0 views27 Oct 06:03: 24,200 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
11 Oct 2026, 03:130
27 Oct 2026, 06:0324.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.