ЛикбеZ

Искусственный интеллект обещает триллионы, но кадровый голод никуда не исчезает На ПМЭФ-2026 первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что внедрение искусственного интеллекта может принести российской экономике до 11 трлн рублей дополнительного эффекта к 2030 году. По его словам, при ускоренном внедрении ИИ-агентов этот результат может оказаться даже выше прогнозов. Однако экономисты обращают внимание на более сложную картину. Россия подходит к концу десятилетия с рекордно низкой безработицей — около 2,2%, острым дефицитом рабочей силы и слабыми темпами роста производительности труда. Именно производительность должна стать главным источником экономического роста, поскольку свободных трудовых ресурсов в стране практически не осталось. Проблема не нова. Еще в 2000-х годах власти связывали надежды на ускорение экономики с модернизацией производства и цифровизацией. Однако структурные ограничения, демографический спад и нехватка инвестиций регулярно замедляли эти планы. Сейчас ситуация осложняется старением населения: дефицит кадров оценивается примерно в 3 млн человек и в ближайшие годы может заметно увеличиться. Даже по оценкам самого Сбербанка, роботизация и генеративный ИИ смогут существенно повысить производительность лишь к началу следующего десятилетия. При этом многие предприятия продолжают удерживать избыточный персонал, опасаясь будущего кадрового дефицита. В результате искусственный интеллект пока выглядит скорее инструментом для смягчения проблем, чем универсальным решением. А выполнение амбициозных экономических целей к 2030 году остается под вопросом.