Что увеличивает шансы попасть в топовую AI компанию и в AI лабу. Моя знакомая Настя Бир @aibirn собрала крутые данные: спарсила 10+ тыс. профилей линкедина сотрудников топовых AI компаний/лаб, и поискала там закономерности. Это суперполезное знание, потому что опыт в лучших AI компаниях дает буст карьере на всю жизнь, причем из прошлого поста мы знаем, что и фаундерам очень помогает. А еще там ОПЦИОНЫ 🙂 Вот, что получается: 1️⃣ PhD у инженеров: для лаб дает x6,3, для стартапов x1,6. А MBA наоборот, понижает шансы, примерно в два раза. Что объяснимо: MBA-майндсет больше подходит для степенной карьеры в fortune 1000, а не в стартап-потогонке. 2️⃣ Важен опыт работы в другой AI лабе (x6,2) или AI стартапе (x3,5). Топ-вузы тоже заметно повышают шансы, в 1,5-2 раза. Оба маркера говорят, что человек прошел валидацию рынком (выиграл в конкуренции). 3️⃣ Интересно, что есть "компании-доноры": понятно, что в Recraft и Nebius многие пришли из Яндекса. В Thinking Machines – из Meta и OpenAI, в Sierra - из Salesforce и т.д. То есть можно смотреть перспективы карьеры через дружественные компании. А еще смотреть, какие стартапы отпочковываются от топовых лаб и компаний - тогда можно быть одним из первых сотрудников. С щедрым опционом! 4️⃣ Сертификаты по AI снижают шансы в 2-3 раза 🙂 Ну то есть не сами сертификаты, а такой майндсет, когда их хочется получить и потом козырять в линкедине. Джунов почти не берут! У 42-47% нанятых 10+ лет опыта. 5️⃣ Для топовых AI компаний плюсом является опыт фаундерства. Это не ново: например уже давно быстрорастущие YC компании любят нанимать YC фаундеров, стартапы которых не взлетели. Даже можно найти вакансии "YC founder". 5️⃣ Каждый четвертый ушедший из AI-компании не продержался и полугода. Для сравнения, в корпорациях - каждый восьмой. Что говорит о серьезном отборе и после найма. На 13-м месяце уходят вдвое чаще, чем на 11-м (видимо получив опцион), а на 24-м - еще всплеск (понятно, почему). 6️⃣ Короче говоря, топовые AI компании нанимают как быстрорастущие стартапы, даже когда уже становятся относительно большими. Потому что бешено растут не только в начале! А со временем ачивка работы в топ-AI-лабе/компании будет знаком качества длиной во всю карьеру. У Насти @aibirn есть еще много данных по теме, и она обещала постить еще. Так что прошу в благодарность на нее подписаться! Она выдает топовый объективный полезный контент, будучи первоисточником (сама парсит). А не как я, пересказываю 🙂 @kyrillic