Грустный Киберпанк

Уже несколько лет, эксперты, нас упорно стращают, что люди больше не нужны. Мол, придет сейчас AGI и заменит всех художников, айтишников, СЕО, и вообще всех на свете. Но на фоне этой истерии вполне реально и потихоньку разворачивается процесс постепенного внедрения машин в качестве помощника по схеме «человек + ИИ-агент». Нам стало интересно: а как это накладывается на современный рынок труда? И тут к нам в руки попал интересный отчет по этому поводу. Его сделала компания OSMI IT, которая занимается внедрением ИИ-ассистентов и нейро стаффингом. Авторы указывают на серьезные риски, сопряженные с этими процессами. Из ключевого: уволить пол-отдела и пересадить его функции на ИИ не выйдет — без человека в контуре контроля все развалится, и попытка удешевить решение задач принесет еще больше затрат. Отсюда — сдвиг запросов бизнеса: от «замените моего главбуха» к конкретным KPI и узким задачам (спрогнозируйте спрос, классифицируйте документы). Параллельно люди привыкают к ИИ-инструментам: от разовой генерации перешли к нормальным ассистентам, которые могут отвечать на вопросы, искать и структурировать информацию, а затем вообще перекатились в агентов. Важный момент — кто-то живой реальный все-таки должен нести ответственность за выполнение задач, адекватно принимать комментарии и корректировать свои действия. На ChatGPT наорешь, а он утрется и скажет «Вы абсолютно правы, я ошибся». И какие гарантии, что это не повторится? Когда команда работает с крайне чувствительной информацией типа персональных данных или промышленной тайны через «зоопарк инструментов», набранный по объявлениям из какого-нибудь Hugging Face и не допиленный под задачу — возникают серьезные риски, связанные с управлением данными. По итогу сдвиг выглядит так: 1️⃣ теперь важны не должности, а выполняемые задачи: что можно стандартизировать — отдается агенту; что требует ответственности и глубоких знаний — остаётся человеку. 2️⃣ появляется динамическая цена труда: она зависит от сложности, срочности, качества, возможности обратиться к другим исполнителям 3️⃣ роли перекраиваются, а не исчезают, как многие того ожидали: ИИ дает буст в режиме ассистента, а не заменяя человека. Резюмируя, любые юридически значимые действия, а также маневры с деньгами, правами доступа, критическими системами и репутационными коммуникациями — на ИИ пока не повесишь, и, наверное, это к лучшему. Цена ошибки в этих сферах максимальна, и риски того не стоят. Другое дело, что нейростаффинг все равно будет постепенно внедряться и углубляться в рынок труда — согласно отчету WEF Future of Jobs Report 2025 к 2030 году этот процесс заденет около 22% рабочих мест. И тут в OSMI IT рекомендуют специалистам уже задуматься, из каких задач состоит их работа, какие ИИ-агенты могут его разгрузить, а где использование ИИ невозможно из-за критичности — надо усилить собственные способности. Красная линия — области, где цена ошибки дороже всего. Все юридически и финансово значимое, права доступа и критичные системы, репутационные коммуникации, задачи, где нельзя ошибиться и другие штуки, которые сразу приходят на ум, когда думаешь про «ДОРОГО И ОПАСНО».