[Гурбанов] Кирилл говорил ✔

Эльбрус 21 августа в 7:23 мне посчастливилось зайти на высшую точку Европы (5642м). Скоро будет несколько постов по мотивам. Пока могу сказать, что это, пожалуй, самое сложное, что я когда-либо делал в жизни. Как я зауважал альпинистов, ребята, вы бы знали :))

Предел знаний в ИИ Мы обучили уже больше 10 тысяч человек ИИшкам в разных их проявлениях. Из них больше 3,5к — это сотрудники крупных компаний. У нас есть флагманские 4–6 месячные программы, когда мы показываем людям всё, что знаем и умеем сами, когда у каждого члена команды появляются свои автономные ИИ-агенты, когда они сами становятся в состоянии автоматизировать кучу рабочих задач через Claude Code / Kimi / Codex. В завершении таких я обычно говорю одну важную мысль: Ребята, с этого момента вам можно больше не «учиться» инструментам искусственного интеллекта. Вы уже впереди большинства. Дальше только эксперименты и постоянное развитие навыка. Да, эта мысль может звучать крамольно и странно от меня — основателя одного из лидеров рынка b2b-внедрения ИИ-практик, но это честно. Овладев ведущими инструментами, освоив ключевые техники, скиллы, получив МЕТА-навыки поиска сигнала среди шума ИИ-новостей, апробирования нового — дальше можно двигаться самостоятельно. Всё необходимое у вас для этого уже есть. Хотя даже на этих этапах мы часто помогаем: у нас запущено несколько активных комьюнити внутри наших компаний-клиентов, где мы помогаем коллегам оставаться в курсе важного, показываем возможности появляющихся новинок, делаем регулярные обзоры на инструменты, разбираем кейсы ребят и т.д. Не бойтесь пробовать новое. В ИИ пока очень мало «стандартов индустрии». Очень много разрозненных практик, правил, сервисов. Лучше всего работает — найти свой уникальный сетап, который подходит именно вам и вашей компании.

Мы не используем AI-автоматизации в sfer.ai (ну почти) Презы делаем в Фигме с дизайнером. Документооборот не автоматизирован. По-настоящему автономных агентов нет. Классический сапожник без сапог — можно подумать со стороны. Но нет. Мысль, которую я постоянно повторяю на своих выступлениях: В AI-автоматизации самое главное — эффект для вашего бизнеса. Нет смысла упарываться в автоматизацию того, что стоит вам 200 долларов в месяц и всё равно будет требовать ручной проверки. Нет смысла хоронить в автоматику миллионы рублей на тех процессах, экономия на ИИ-зации которых составит сотни тысяч. В малом бизнесе, как наш, всех сотрудников чаще всего по одному. И мало кого можно заменить ИИшкой на 100%. Да, можно кого-то разгрузить на 25%, но надо ли это делать, если в деньгах эффект составит незначительную для бизнеса сумму. Вокруг AI такой хайп, что кажется, будто надо всё бросить и заниматься автоматизацией. Нет. Надо всё бросить и заниматься тем, что прямо сейчас нужно вашему бизнесу для достижения целей. Если у вас есть возможность потратить $150K на ИИ-конвейер для юристов и сэкономить $200K за год, или за те же $150K протестировать 15 новых продуктовых/бизнес-гипотез и по мат. ожиданию заработать $1.5M — go for it! Нафиг автоматизацию! Ничего не изменилось с до-ИИшных времён. Делать нужно то, что даёт эффект, а не то, что «в тренде».

Как разговаривать с AI о своем здоровье? Недавно я рассказывал вам про свою Health OS (тут и вот тут) — в неё загружены все мои анализы, визиты к врачам, истории болезни, и через хороший промт она способна давать классные рекомендации. По крайней мере, мне так казалось. А потом у меня на глазу вылез огромный ячмень. Я стал советоваться с ChatGPT, и он дал мне ряд рекомендаций. В числе прочего — не использовать гормональные капли Тобрадекс (их ранее Маше в такой же ситуации прописал врач), а также делать тёплые компрессы три раза в день. Я последовал рекомендациям. На восьмой день на моем глазу был огромный, полный жидкости пузырь, который безумно сильно болел — настолько, что невозможно было даже легонечко притронуться пальцем. (заблюрил на всякий случай фото) Написал своему приятелю-хирургу. Он сказал, что вообще-то греть в активной воспалительной фазе нельзя. Я насторожился, но всё равно почелленджил его ))) Греть перестал, но на следующий день решил сходить к офтальмологу, поскольку было видно, что дело серьезное. Врач подтвердил: греть было нельзя, и что у меня не ячмень, а халязион. И прописал обратно гормональные капли (только поновее) и мазь с антибиотиком. Пузырь лопнул уже через сутки и сейчас уже четвертую неделю рана благополучно заживает. — Почему ChatGPT давал неверные рекомендации при, казалось бы, верном промте? В моём запросе не хватало критически важной инструкции — задавать максимум вопросов для ДИАГНОСТИКИ происходящего. Нейронка просто не «врубилась», что у меня активная фаза воспаления. А доверять распознаванию фотографии без дополнительных проверок нельзя. Те, кто активно вайбкодит, знают, что есть скиллы /brainstorming и /grill-me. Их суть — перед выполнением любой задачи задать вам кучу вопросов, пока не будет достаточно контекста для формирования качественного ответа. В одном из следующих постов я поделюсь с вами текущим устройством своей Health OS системы, в том числе промтом, который использую после этого случая. А пока держите еще пару рекомендаций по работе с AI-ассистентами в экспертных доменах, где нужна высокая квалификация и сертификация (финансы, юриспруденция, медицина и т.п.): 01 Давайте нейросети максимум контекста, который может быть важен в понимании ситуации 02 Проверяйте рекомендации одной нейронки другой (спросили у Opus 5, перепроверьте с GPT 5.6 Sol) 03 Используйте максимальные модели и effort, не экономьте токены на таких задачах Ну и помните: LLM — это близкий к совершенству движок для ГЕНЕРАЦИИ ( = выдумывания) текстов. Там нет «правды» и «неправды», «хорошо» и «плохо». Есть математика и вероятности, которые работают настолько чудесно в большинстве случаев, что мы называем их интеллектом.