ИнфоПовод

#несерьезныеновости "Если у вас в кладовке лежат мешок соли, мешок сахара, мешок муки, десять ящиков тушенки, керосиновая лампа с запасом керосина, 100 литров бутилированной воды, значит вы подготовились к бурному росту российской экономики" Годовая инфляция в России ускорилась с 6,14 до 6,26% за последнюю неделю - Росстат. Все идет как по маслу.

#несерьезнаяполитология Дорогие мои "антивоенные" осуждатели Израиля, скажите-ка вот что. Вас интересует война в Йемене? Не внешние удары хуситов, а сама война внутри Йемена. Там не менее 100 тысяч погибло, война уже 12 лет идёт. А интересует ли вас война исламистов с правительством в Нигерии? Там исламисты намеренно атакуют именно мирных людей, каждый год убивая их тысячами. Может, вас интересует война в Судане? Там сотни тысяч убитых, миллионы беженцев, там голод и эпидемии. Интересна ли вам война в Сахеле (Чад, Нигер, Мали)? Пятнадцатый год там война, охватившая сразу несколько стран. Или вас интересует война в Сомали? Она там идёт 45 лет, дольше, чем многие из вас на свете живут. Там тоже сотни тысяч убиты и миллионы беженцев. Ну ладно, прекращайте уже судорожно гуглить то, о чём большинство из вас и не слышало никогда. Большинство из вас названных стран на карте не найдёт. Неинтересно вам это. Вы всем этим войнам, вместе взятым, не уделяете и тысячной доли того внимания, какое уделяете войне в Газе. Вы никакие не антивоенные, дорогие мои осуждатели Израиля. Вы не войны ненавидите, вы Израиль и евреев ненавидите. Via Проф. Преображенский

Технический долг продолжает расти В 2026 году у каждой четвёртой крупной организации техдолг затрагивает больше половины инфраструктурных платформ — такие данные приводят OCS в своем исследовании. Вот их главные выводы: Техдолг становится критическим ▶️ Сегодня у 25% крупных компаний свыше половины инфраструктурного стека нуждается в обновлении или даже полном пересмотре. ▶️ При этом каждая двенадцатая организация перешагнула критический рубеж в 75% инфраструктурных платформ с техдолгом. ▶️ Причина — в необходимости быстрого замещения ПО, ограничениях в выборе решений и других трудностях поддержания и развития корпоративной IT-инфраструктуры. Распределение техдолга ▶️ Самыми «проблемными» оказались решения для резервного копирования и аварийного восстановления (27%), операционные системы (23%) и платформы для управления и мониторинга ИТ-сред (21%). ▶️ Значительный технический долг, затрагивающий больше половины инфраструктурного ПО, чаще встречается у представителей телекоммуникаций, химической промышленности и машиностроения: проблему отметили 30%, 29% и 28% игроков отраслей соответственно. ▶️ Наименьшая доля зафиксирована в финансовом секторе: только у 16% компаний накопленные технические проблемы имеют такой масштаб📌 💻 СофтТех в Telegram | в MAX

Нижние слои россиян уже не могут сводить концы с концами, не прибегая к потребительским кредитам или микрокредитам МФО (а также ломбардам). Это показывает в записке «Этюд 7. Снижение численности малообеспеченных: как закрепить позитивный тренд» Екатерина Сабельникова из ЦМАКП: «Для малоимущих групп кредит может использоваться в том числе и для закрытия дисбаланса между доходами и расходами на предметы первой необходимости (например, продукты питания). Для первой децильной группы (нижние 10% населения – PE) характерен значительный разрыв между расходами и доходами, который покрывается за счёт кредитов. Так, в среднем у 27% домохозяйств в выборке расходы выше, чем доходы (хотя, разумеется, доходы могут несколько занижаться, респонденты могут не учитывать разовые заработки). Особенностью, характерной для большинства домохозяйств первой децильной группы, выступает тот факт, что медианный размер их расходов превышает размер доходов. По мере движения от менее обеспеченных децильных групп к более обеспеченным – медианное значение отношения расходов к доходам снижается: минимальное значение этого показателя зафиксировано для десятой децильной группы (высшие 10% населения – PE), 66%». Более четверти россиян фактически уже залезли в долговую кабалу, без кредита у них не сходятся расходы и доходы. Но значительная часть россиян – ещё не менее 50% - балансирует «около ноля» по расходам-доходам, фактически не имея накоплений. Попадание в трудную жизненную ситуацию – серьёзная болезни или длительное отсутствие работы – отбросит их в категорию бедных. Благополучными можно признать лишь высшие 20% россиян, у кого расходы существенно ниже доходов – кто может копить (или инвестировать) деньги для крупных покупок (например, жилья) или подойти к достаточному пассивному доходу, который нивелирует трудные жизненные ситуации. Фактически мы опять видим константу, что «вписались в рынок», «выиграли от реформ» только 20% высших россиян.

Почему 90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10% Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ, объясняет такой разрыв просто - превратить эксперименты в рабочий инструмент может только AI-ready бизнес. Пять критериев, по которым компанию можно к таким отнести: ▶️Цифровой фундамент. Все данные и регламенты оцифрованы и обновляются. Если часть информации лежит в старых файлах, а часть передаётся устно, алгоритму не на что опереться - он работает вхолостую. ▶️Внутренняя экспертиза. Подрядчиков и облако привлекать можно, но внутри должны быть люди, способные поставить задачу и оценить результат. ▶️Обучение всех сотрудников. Лучше всего заходят курсы на реальных кейсах. По опыту Т1, после обучения сотрудники сами начинают находить, что автоматизировать. ▶️Высокие требования к решениям. В прод должны уходить только те инструменты, что доказали надёжность, производительность и безопасность, а не всё подряд. ▶️Умение считать эффект. Сервер под мощную модель в отдельных конфигурациях стоит около 100 млн рублей. Любому внедрению должен предшествовать план окупаемости. ⬛️Главная мысль Голицына такая: массовое внедрение ИИ мало похоже на закупку очередного ПО. Не «можем ли мы это автоматизировать», а «что изменится после автоматизации и оправдывает ли это затраты». 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Специально для екатеринбуржцев. Абсолютно случайно нарвался на канал, где раскрывается вся новейшая история местного истеблишмента, бизнеса. Хорошим художественным языком. Второй день читаю, оторваться не могу https://t.me/interraekbnews Реклама? Нет. Это от души

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Правительством утверждена концепция развития математических наук до 2036 года. Документ очень грустный - несколько гордых отсылок к лидирующим позициям советской математической школы быстро уходят в тень после описания текущей ситуации. В 2020 - 2024 годах численность исследователей по группе научных специальностей 1.1. "Математика и механика" снизилась на 24,3 процента, в том числе обладателей ученых степеней - на 20,3 процента. В области подготовки научных кадров наблюдавшийся в 2020 - 2022 годах рост доли выпускников, защитивших диссертации, в общем количестве выпускников аспирантуры по группе направлений подготовки 01.00.00 "Математика и механика" (с 10,6 до 17,9 процента) сменился снижением в 2023 - 2024 годах (до 11,2 процента). При этом указывается, что за тот же период на 12,3 процента выросла численность аспирантов по группе направлений подготовки 01.00.00 "Математика и механика", удалось сохранить высокий уровень квалификации исследователей в этой сфере - доля кандидатов и докторов наук в указанной группе в 2024 году составила 40,9 процента против 26 процентов в остальных группах. В этом смысле задание наполнить документ позитивом можно сказать выполнено. Однако, избежать ключевого вывода всё же не удалось: В случае если накапливающиеся негативные факторы не будут устранены, в течение ближайших 10 лет Российская Федерация утратит конкурентное преимущество в подготовке научных и педагогических работников в области математики и смежных наук. В чём же причина? Оказывается, такие тенденции вызваны "комплексом факторов, в числе которых низкий уровень материальной обеспеченности и социальных гарантий аспирантов, ученых и профессорско-преподавательского состава, не соответствующий их фактической нагрузке, что негативно влияет и на качество преподавания, и на научную деятельность". Что ж, посмотрим, как в очередном сбалансированном бюджете решается эта проблема. Поскольку в самой концепции среди довольно скудного перечня целевых показателей уровень материальной обеспеченности математиков почему-то не просматривается. Оно и понятно - концепция ведь не для этого писалась, не так ли? #математика

«Раньше миром управляли умные. Это было жестоко. Умные заставляли тупых учиться. Тупым было тяжело. Теперь миром управляют тупые. Это честно, потому что тупых гораздо больше. Теперь умные учатся говорить так, чтобы тупым было понятно. Если тупой что-то не понял - это проблема умного. Раньше страдали тупые. Теперь страдают умные. Страданий стало меньше, потому что умных становится всё меньше» Михаил Жванецкий Раньше это была шутка и вроде как смешная, а сегодня уже не так смешно

Вчера Starship компании SpaceX совершил буквально прорыв: впервые вышел на орбиту Земли и вывел 26 рабочих спутников Starlink V3. Ловить ракету в этот раз и не собирались, разрешили сымитировать посадку на море.. На сегодняшний день Falcon 9 сегодня самая массовая и дешевая ракета для вывода оборудования на орбиту это ~23 тонны(максимально) и ~$3 000/кг по прайсу. Starship обещает в 4–7 раз больше груза и в идеале в 10-20 раз дешевле за килограмм. Но у российской пропаганды свое виденье, им важно показать катастрофу, взрыв, которые обычно отождествляются у обывателей с неудачей.. Для тех, кто не разбирается и не хочет, тех, кто потом на кухнях и в курилках будут уверять, что у Маска, как обычно, ничего не получится.. И яркое сравнение тут это пост выше, про "прорыв в 130 нм".. так и живем.. Не ТВ

Русского языка в интернете стало вдвое меньше За пять лет язык потерял больше половины своей доли в интернете и опустился со 2-го места на 7-е (с 8,5% до 3,4%), следует из данных W3Techs.

16 «белых пятен» российского ПО для станкостроения: где отстаём и что уже делается ▶️ ИЦК «Станкостроение», созданный на базе холдинга «Стан», проанализировал ИТ-ландшафт отрасли. В результате обнаружилось 16 «белых пятен» - зон, где российские решения либо отсутствуют вовсе, либо заметно уступают по функционалу иностранным. Где российское ПО уже на уровне На самом деле не всё так драматично, и в ряде сегментов отечественные решения соответствуют иностранным аналогам не менее чем на 70%: ⏺️ Проектирование. Уверенные позиции - в CAD, ECAD/EDA, ECM и PDM. Здесь работают «Аскон», «Топ Системы», «Росатом», «Эремекс», Directum RX, «1С» и «Сисофт». ⏺️ Подготовка производства. CAPP, CAM и PLM - также зона относительной зрелости. Решения «Аскон», «Топ Системы», «Росатома», «Спрут», ADEM и «Сисофт девелопмент» соответствуют иностранным не менее чем на 70%. ⏺️ Производство - самая сильная область. В ERP, MCM, MES, QMS, LIMS, SCADA, SCM, WMS, HCM и BI есть российские продукты с уровнем соответствия не менее 70%. Среди разработчиков - «Росатом», «ИндаСофт», Zyfra, Omega Software, «1С», «Сисофт девелопмент», «Галактика», Tibbo Systems, LogistiX, «Комплексные инфосистемы» и «Спрут». ⏺️ Сервис. CRM и MR/VR/AR - тоже относительно благополучные направления. Решения «1С», Qsoft, «Топ Системы» и TechnologiCS соответствуют иностранным не менее чем на 70%. 16 «белых пятен»: где отставание критично ⏺️ Проектирование. Направления IETM, CAE и PCM - решения компаний «Росатом», IGA Systems, «Си Проект», «Топ Системы», «ИТиР», «Фидесис», Omega Software, «1С» и «Сисофт» соответствуют иностранным менее чем на 40%. В CAE часть решений «Росатома» и «Аскона» дотягивает до 40-70%, но этого недостаточно. ⏺️ Подготовка производства. Product Digital Twin - российский продукт от «Амальгамы» соответствует иностранным менее чем на 40%. Цифровые двойники - критичная технология для современного производства, и здесь отставание особенно чувствительно. ⏺️ Проектирование технологии изготовления. В России полностью отсутствуют решения по двум направлениям: проверка балансировки и позиционирования пуансона и создание управляющих программ для прессов ЧПУ. Есть три российских продукта - от «Фидесис», «Кванторформ» и РФЯЦ-ВНИИЭФ - для моделирования формования профилей, прогнозирования утяжки и расчёта упреждения поверхности пуансона на величину пружинения. Но их соответствие иностранным аналогам - 40-70%. ⏺️ Моделирование производственного процесса. Иностранный продукт - Tecnomatix Plant Simulation от Siemens Digital Software. Российское решение одно - от «Амальгамы» - и соответствует иностранному не более чем на 40%. ⏺️ Управление себестоимостью. Иностранный ориентир - Teamcenter от Siemens Digital Industries Software. Российские решения от «1С», «Омегасофтверрус» и «Сисофт» соответствуют иностранным не более чем на 40%. ⏺️ Оценка эксплуатационно-технических характеристик. Здесь несколько проблемных направлений: ▪️формирование и просмотр эксплуатационной и ремонтной документации - два российских решения от «Си Проект» и «Русатом - Цифровые решения» с уровнем менее 40%; ▪️прогнозирование потребностей МТО и расчёт норм расхода запчастей - одно решение от «Сисофт» менее 40%; ▪️автоматизированный сбор и анализ сведений об эксплуатации - решение от «Цифры» с уровнем 40-70%. ⏺️ Сервис. FSM и ТОиР - российские продукты от «1С» и «Смарт-Сервис» соответствуют иностранным лишь на 40-70%. ⏺️ Управление инфраструктурой. IIoT, EAM и MDC - разработки «Росатома», Zyfra, «Сисофт девелопмент», Tibbo Systems, «Экстенсив-Автоматизация» и Winnum соответствуют иностранным на 40-70%. Станкостроение - базовая отрасль для всей промышленности. Если «белые пятна» не закрывать, то предприятия столкнутся с убытками, простоями, длительными сроками обслуживания и т. д. При этом успех зависит не только от разработчиков ПО, но и от кооперации с производителями станков, поддержки государства и готовности отрасли внедрять новые решения. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Мне ближе цитата из “Хищных вещей века» Стругацких: «Если во имя идеала человеку приходится делать подлости, то цена этому идеалу — дерьмо». Можно к этому добавить слова А.Д Сахарова: моральный выбор в конечном итоге самый выгодный. Это уже Лойола : "Цель оправдывает средства, (если цель - спасение души человеческой)". И его же завещание - повинуйтесь как трупы!(perinde ac cadaver!).

#фотодна 👏В Госдуме продолжают борьбу с опасными кулинарными названиями. Традиционную «котлету по-киевски» переименовали в «котлету с маслом». Угроза национальной безопасности нейтрализована, победа над котлетой одержана сокрушительная. 💪Предлагаем не останавливаться на достигнутом: 🥗Вместо «салата Греческого» подавать «салат с овощами в стиле Средиземноморья». 🥖«Французские булки» именовать «сдобными изделиями неопределенного происхождения». ☕️Кофе «Американо» трансформировать в «напиток с кофеином без геополитических привязок». Погружаемся в декаданс вместе.

Акколада, посвящение в рыцари, в средневековье была вовсе не столь изящной, как мы привыкли видеть в кино) Вместо аккуратного касания мечом по плечам, будущий рыцарь получал от своего сюзерена сокрушительный удар ладонью или кулаком по шее или по щеке. Короли в те времена были суровыми военачальниками, рубившимися в первых рядах, поэтому прикладывались они от всей души. У этого удара был исключительно практический смысл: 1. Единственный безответный удар в жизни. По рыцарскому кодексу за любое физическое насилие воин был обязан убить обидчика, но удар от сеньора при посвящении был единственным, на который рыцарь не имел права ответить. Так утверждалось его абсолютное подчинение господину. 2. Средневековый "контракт". В эпоху, когда договоры заключались устно, болезненный удар служил гарантией "на долгую память") 3. Проверка на прочность: претендент был обязан выстоять на ногах. Если воин падал от королевской пощечины - это считалось позором. Только к XV веку, когда рыцарство из касты суровых рубак превратилось в куда более изящную аристократию, тяжелый удар заменили на безопасное прикосновение плашмя мечом по плечам.

⚡️После переименования котлеты по-киевски в России также переименовали Киевский вокзал

А4 придумал не дизайнер. В 1786 году физик Георг Лихтенберг описал в письме пропорцию листа: при складывании пополам она сохраняется. Идею забыли на сто с лишним лет. Работающим стандартом её сделал инженер Порстманн — тем, что привязал систему не к длине, а к площади. Лист А0 — ровно один квадратный метр, всё остальное его половинки. Поэтому плотность и меряют в граммах на квадратный метр.

✈️Пока наши конкуренты бороздят просторы галактики, отечественный авиапром совершил куда более крутой вираж. Флагманский лайнер МС-21, который должен был покорить небо ещё в 2016 году, снова совершил своё коронное (унижение) упражнение — перенос сроков. 🛩 Теперь первые серийные птички пообещали передать к середине 2027 года. Наверное... Если Росавиация допишет все нужные бумажки... Что происходит с «надеждой всея Руси» прямо сейчас: 🔻Лишний вес — это семейное Когда из самолёта вытряхнули все «загнивающие» западные композиты и детали, заменив их на скрепоносные отечественные аналоги, лайнер внезапно потяжелел на 6 тонн. Ну а кто из нас не набирал вес на всём родном и домашнем? 🔻Дальность полета вышла в окно Из-за лишнего веса базовая версия МС-21-310 теперь может пролететь всего 3800 км вместо обещанных 6000 км. Из Москвы во Владивосток без дозаправки? Забудьте. Зато у пассажиров появится прекрасная возможность детально изучить достопримечательности аэропорта Толмачёво в Новосибирске во время вынужденного пит-стопа. 🔻 Гениальный план «Меньше — значит лучше» Но инженеры не унывают! Чтобы самолёт летал дальше, Иркутский авиазавод придумал гениальный лайфхак: надо просто отпилить от него кусок! ‼️ Поэтому встречайте укороченную модификацию МС-21-210. Логика железная: выкидываем из салона 30–40 кресел, самолёт становится легче и — о чудо! — летит дальше. Правда, билеты для оставшихся пассажиров, видимо, будут стоить как крыло от этого самого самолёта, но кого волнуют такие мелочи? ✈️Первый полёт укороченной версии запланирован на август 2028 года. К тому времени Boeing и Airbus в парках российских авиакомпаний, скорее всего, окончательно превратятся в тыквы, так что летать на урезанном МС-21 будут только самые терпеливые и везучие. Глубинному пассажиру не привыкать путешествовать поездами по две недели, если авиапром снова что-то перенесёт. Мы обязательно догоним и перегоним Запад, просто чуть позже, по укороченной программе и с обязательной промежуточной посадкой на дозаправку.

Тут случилась страшная вещь: преподаватели Гарварда оказались хуже, чем натренированный ими же ИИ. Это соревнование завернули в исследование для аж журнала Природа. Почему ИИ победил? Потому что он терпеливый, не устаёт и много чего знает про каждого ученика. Но по большей части — потому что базу ему готовили лучшие из лучших. Короче, суперавторитетный ответ — да, ИИ может обучать студентов лучше, чем преподаватель на удалёнке. Так что теперь следующие, за кем придут технологии — это учителя. Поехали по работе: — Проблема современного образования в том, что лекции (когда преподаватель говорит, а студенты только слушают) дико неэффективные и скучные. — Передовые университеты перешли на активное обучение — когда студенты на занятиях решают задачи в группах и постоянно взаимодействуют с педагогом. Это работает лучше, но у такого подхода есть предел: один преподаватель не может подстроиться под скорость и уровень каждого из 100 студентов в аудитории. — Идеальный вариант — это персональный репетитор для каждого, но это невозможно масштабировать. — С появлением LLM появилась надежда на автоматизацию репетиторства. Нужно было избавиться от галлюцинаций (хотя бы большинства) и угодливости. В 2025 взяли GPT-4 с модификациями: — Надо дробить сложные задачи на мелкие шаги, чтобы не перегружать мозг студента. — ИИ должен поощрять усилия («молодец, ты на верном пути»), чтобы формировать у студента установку на рост, а не страх ошибки. — Чтобы ИИ не врал и не ошибался в физике, ученые заранее жёстко прописали правильные пошаговые решения всех задач. Нейросеть использовала свои языковые навыки только для общения и направления студента. Модель обучения, задачи и т.п. — всё жёсткое как удар серпом по молоту. Для проверки устроили рандомизированное контролируемое испытание на 194 студентах. Учили гидродинамику. — На старте средний балл был 2,75 из 5. — После профессора-человека — стал 3,5 из 5. — После ИИ-репетитора — 4,5 из 5. Разница статзначимая. — Живое занятие в классе длилось 60 минут. А вот медианное время работы с ИИ — 49 минут. Те студенты, которые жаловались, что живые лекции для них «слишком быстрые», сидели с ИИ дольше обычного, спокойно разбираясь в материале. А те, кому на лекциях скучно и медленно, пролетели материал с ИИ гораздо быстрее. — Уроки с ИИ показались студентам более увлекательными (4,1 балла против 3,6 за живой класс) и мотивирующими (3,4 против 3,1). — 83% студентов заявили, что объяснения искусственного интеллекта были такими же или даже лучше, чем у живых преподавателей Гарварда. Ограничения работы: — Опять выборка только из студентов ) — Задачи были на изучение, а не на синтез знаний — следующий тест нужен на, например, инженерное конструирование, а не теорию. — ИИ сработал так хорошо потому, что учёные потратили кучу времени на написание идеальных инструкций и дали ему очень хорошо подготовленный курс. Без преподавателей это работать не будет. Они всё ещё нужны, но теперь лучшие из лучших могут масштабировать свою работу и уволить 90% остальных. — Учёба с ботом — одиночный процесс, выпала часть командности. Тук-тук, преподаватели! Вы следующие. -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые умные посты Если бы мне платили каждый раз 5 рублей, когда я проваливаю экзамен по математике, у меня уже было бы уже 97 рублей!

​#несерьезнаяполитология «Показательная, конечно история с этими многочисленными элитными госменеджерами, мелкопоместными судьями, прокурорами и другими вельможными чиновниками и генералами, которых опричники сейчас пачками выкидывает из окон и сажают, попутно отбирая по максимально упрощённой схеме честно украденные миллиарды и сотни объектов недвижимости не только у фигурантов, а у всех их родственников и любовниц. А ведь фигуранты раньше так радовались, что для них законы не писаны, что взамен на верноподданичество и абсолютную поддержку вождя им почти все разрешалось и свято верили, что сами никогда не станут кормовой базой - и вдруг такое! Получается, что их откормили на убой: удобно - огромная концентрация лакомых ресурсов на одно рыло. А ведь когда приходили за оппозиционерами, все эти люди даже не то чтобы молчали, а искренне радовались и горячо поддерживали. И все равно, не могу не удивиться обстоятельству: почему все эти “лучшие люди города" (как минимум хитрые, подлые и прожженые) сидят на жопе ровно, как загипнотизированные кролики, ждут покорно удава и не разбегаются? Да, количество стран под возможный отъезд для них сузилось до размера сфинктра, но деньги многое решают и даже изъятый паспорт можно реанимировать. Но нет, не дёргаются, ждут покорно, когда придут их сожрать. Почему?»