ИнфоПовод

Прочел, что в школах начали проводить занятия о вреде впн. Интересное начинание С середине 80-х годов нас таким же образом под видом критики знакомили с новинками рок- музыки))

Высокая цена оправдана Китайцы показали, насколько ювелирна работа разработчиков Apple, положив под микроскоп чип из IPhone.

Завидуем. Цивилизация прошла мимо. Не догнать уже

О симпатиях народа, или как Фонд кино критерии вводил

В Древнем Египте не вели записей о военных поражениях. Поэтому понять, что Египет проигрывал войну, можно было по тому, что победы происходили всё ближе и ближе к столице. "как парижские газеты освещали продвижение Наполеона по стране с момента его высадки на юге Франции до его второго восшествия на престол. Первое известие: "Корсиканское чудовище высадилось в бухте Жуан". Второе известие: "Людоед идет к Грассу". Третье известие: "Узурпатор вошел в Гренобль". Четвертое известие: "Бонапарт занял Лион". Пятое известие: "Наполеон приближается к Фонтенебло". Шестое известие: "Его императорское величество ожидается сегодня в своем верном Париже" Ассирийцы тоже всегда побеждали. и у Гроссмана в ЖиС: "измотанный враг продолжал трусливо наступать"

Бескрайняя полупустыня района Кунене на границе Намибии и Анголы. Десятилетний мальчик уверенно выслеживает потерявшуюся козу по едва заметным следам на сухой земле. С пяти лет он пасёт стада. Держит в голове родословные десятков животных. Ориентируется там, где любой горожанин заблудится через десять минут. Блестящий ум, заточенный под иную для нас с вами среду. К этому мальчику приезжают исследователи из Гарварда. Кладут перед ним карточки: красная утка, синяя машина. Сортируй по цвету. Мальчик справляется без труда. Теперь – по форме. Мальчик продолжает сортировать по цвету. Исследователи останавливают его. Объясняют. С примерами. Повторяют четыре раза. Результат нулевой. Западный пятилетка делает это автоматически. Означает ли это, что десятилетний мальчик из Кунене отстаёт в развитии? Нет. Это означает кое-что куда более важное – и куда более тревожное для всех нас. Опубликованное в PNAS исследование Гарварда и ЛШЭ доказало: то, что мы считали универсальными способностями мозга, – оказалось культурным артефактом школы. Среда лепит мозг. Буквально. Но ведь тогда уместны два таких вопроса. ✔️ Если школьная среда буквально лепит базовые структуры мышления – что делает с нашим мозгом алгоритмическая среда, в которую мы все сейчас погружаемся? ✔️ И что она сделает с мозгом детей, которые растут в ней с рождения? Исследование Anthropic на 1,5 млн реальных разговоров уже фиксирует первые симптомы. Пользователи отправляют написанные ИИ сообщения близким. А потом сетуют и как бы стыдливо извиняются: «это был не я». Гаджет письма, как инструмента мышления, у них уже начал атрофироваться. Не через двадцать лет, а уже сейчас. А через двадцать лет ваши дети будут не только писать, но и думать совсем иначе, чем вы. Настолько иначе, что вам будет трудно понять ход их мыслей. Не потому, что они станут глупее или умнее вас. А потому что их мозг разовьёт другой набор когнитивных инструментов – под требования другой среды. Так же, как это сделала школа за последнюю пару веков. Только быстрее. И мы снова не заметим этого, пока не станет поздно что-то менять. Пытаясь разобраться в этих вопросах, я написал новое эссе «Через 20 лет ваши дети будут думать иначе, чем вы. Настолько иначе, что вы их не поймёте». Подробнее (в Telegram Instant View): о ключевых моментах эссе и почему это может быть весьма важно Для специалистов (также в Telegram Instant View): методология, источники и концептуальная новизна #АлгокогнитивнаяКультура #HumanAIcoevolution #Психология #ЭволюцияЧеловека

Ловушка Гудхарта проявилась там, где её давно ждали Anthropic показал в эксперименте, как исследовательские агенты начинают оптимизировать не цель, а метрику Новый проект Anthropic о масштабируемом надзоре (scalable oversight) – то есть о том, как контролировать ИИ, когда он станет умнее нас, – интересен не только тем, что модели уже начинают автоматизировать исследования выравнивания ИИ с человеческими целями. Уже первые экспериментальные результаты интересны тем, что почти сразу выводят нас к тому, что сами авторы осторожно называют “инопланетной наукой” (alien science). Но главный результат там даже не в этом. Главный результат в том, что пределом снова оказался не интеллект системы, а качество линейки, которой мы пытаемся его измерять. Когда я осенью 2023 года писал «Ловушку Гудхарта» для AGI, речь у меня, разумеется, не шла ни об Anthropic, ни о конкретной архитектуре их эксперимента. Я не “предсказал” этот отчет. Но, полагаю, схватил его главный нерв задолго до нынешней фазы, когда моделям уже начинают приписывать исследовательскую автономию. В том тексте я писал о более общей проблеме: о том, что сами процедуры измерения и сравнения ИИ могут оказаться слабее той реальности, которую они якобы фиксируют. ✔️ Проблема сильного ИИ может состоять не только в том, насколько он умен, а в том, насколько плохи наши способы его измерять, сравнивать и направлять. Anthropic показали это уже в инженерной, почти лабораторной форме. Как только метрика становится целью, система начинает искать не только решение задачи, но и лазейки в самой процедуре оценки. Не истину – а удобную траекторию максимизации счетчика. Именно здесь и оживает закон Гудхарта. Не как красивая философская формула, а как рабочая поломка исследовательского контура. Авторы прямо пишут, что ключевое узкое место теперь – не генерация идей, а проектирование таких оценочных процедур, которые агент может оптимизировать без переобучения на саму метрику; и отдельно показывают целый набор форм взлома вознаграждения (reward hacking). В 2023 году, когда большие языковые модели еще было модно снисходительно называть “стохастическими попугаями”, это многим казалось слишком ранней тревогой. Теперь уже нет. Иными словами, проблема была не на горизонте. Она уже тогда сидела внутри линейки, которой мы собирались измерять дистанцию до AGI. И если бы я, подобно Мастеру, позволил себе воскликнуть: «О, как я угадал! О, как я все угадал!», тут был бы именно тот случай. Но дело, увы, не во мне. Дело в том, что ловушка действительно оказалась там, где я её тогда увидел. #AGI #Вызовы21века #Alignment #ScalableOversight

Сообщают, что ВВС США в проекте американского оборонного бюджета на 2027 финансовый год запрашивают закупку 24 истребителей Boeing F-15EX Eagle II (фото), а в целом планируют увеличить число приобретаемых в перспективе самолетов F-15EX с ранее намечаемых 129 до 267 единиц. Также ВВС США запрашивают закупку в 2027 фин. г. 38 истребителей Lockheed Martin F-35A Lightning II. Кроме того, сообщается о намерении руководства ВВС США сохранить до 2030 фин. г. в строю три эскадрильи штурмовиков А-10С.

Вообще логичным завершением "вставания с колен" оказались бы российские гастарбайтеры где-то под Пекином, предлагающие вскопать грядки и поправить заборчики сытеньким китайцам, которые оторвутся к тому времени по зарплатам не в полтора раза, а раз в пять. Правда тут есть одна проблема, крайнее нежелание россиян ехать за работой даже в пределах своего региона, что уж говорить про тысячи км. Пайка с гречкой, скорее-всего будет всегда, как и чекушка, телевизор и мечты о величии. А большего и не нужно.

В России началось крупнейшее за 25 лет сокращение магазинов крупных ритейлеров. Они массово оптимизируют сети на фоне снижения продаж и роста издержек. Теперь под сокращение попадают даже самые крупные и известные бренды. По прогнозам, к концу года могут закрыться до 40% магазинов одежды. Zenden — 57 из 427 Gloria Jeans — более 100 O’Stin — 62 магазина ВкусВилл — 286 из 2 259 Шоколадница — 42 из 278 Красное и белое — 4 из 21482 Concept Group — 133 из 284 Светофор — 315 из 2719 Modis — 89 из 120 Face Code — 11 из 11 Incity и Deseo — 20 из 20 Хлеб насущный — 10 из 10 Desport — 8 из 29 Zolla — 35 из 492 Dom Лента (Obi) — 3 из 26 Строительный двор — 420. Всему виной инфляция, возросшая налоговая нагрузка, повышение арендной платы и падение доходов россиян. @bankrollo

Пока росийских эксперты чешут языками о «невозможности размещать дата-центры в космосе», китайцы шуршат купюрами чтобы стал лидерами и в этой гонке. Впрочем, экспертному сообществу уже удалось убедить 70% россиян, что американцев не было на Луне, так что всем, похоже, очень комфортно жить в мире, в котором мы не только не догоняем, не только не пытаемся, но даже агрессивно не верим, что такое возможно. Стыдно перед Циолковским.

Коллеги подкинули хорошее напоминание, почему именно солнце+ветер сейчас стали основой роста мировой энергетики. В одном Китае их в прошлом году вводили в эквиваленте 1 атомный реактор в день. Ну хорошо, учтем киум - экв 1 реактора в 3 дня. На пике атомного роста весь мир строил 1 реактор в 10 дней (33 в год, средняя по 70-90гг 20 в год). При этом рост солнца и ветра идет экспоненциально. Такими темпами ядерка расти увы не может по многом причинам.

Бунт айтишников на коленях. Там сплошные мемы! Наталия Ивановна отожгла, молодец! И ведь, как вежливо написала. Прям как пионер из анекдота про "да вы бабушка хоть ..., а пионер должен быть вежливым!" ... блокировки не учли технологические и социальные реалии того, как устроен Интернет и его российский сегмент ... И всё такое.

Россия — это статистическая погрешность в мировой экономике, если честно. Ну, а произвести автомобиль в России будет вдвое дороже, чем в Китае. Сравните хотя бы тарифы на электричество в Китае и в России. Россия проспала энергопереход, поэтому российский киловатт дороже китайского вдвое. Так зачем строить завод там, где хуже и дороже? #читатели_говорят

ИЗ ТГ: Прав был старина Голдратт. Находишь ограничение в бизнесе. Исправляешь его охуенным инструментом - искусственным интеллектом! Взяли мы, например, рекрутинг. Делаешь ИИ-скрининги, автооценку, автоотсев. Твой HR становится производительным, как гигантский отдел!! Мечта. СЕО такой - ну чё, давайте мерить бизнес-метрики. А они нихера не поменялись! А эйчар вот он, довольный сидит. Почему? По теории ограничений, это самое ограничение смещается в следующее бутылочное горлышко. Ускоряешь трубу - поток упирается в следующий кран. И блокирует рост. Ровно поэтому ИИ не даёт измеримого роста главных метрик - прибыли и выручки. Он улучшает конкретную точку компании, за которую героически взялись ии-евангелист, увлечённый фаундер-собственник и топ-менеджер. Но за все сразу никто никогда не берётся, пилоты, то сё, присмотреться, да и неинтересно... А уж реинжиниригом процессов и мотивации заняться - звучит вообще как страшный сон. Другое дело Клод внедрить. У нас самих в компании получилось прям так, хоть мы и не корпорация. Рекрутинг на ИИ полетел как бешеный. И тут оказалось, что надо дико масштабировать сорсинг. Вообще другая задача! Другие инструменты нужны! И другой менеджер отвечает. А дальше - куда валится этот поток отскриненных людей? Как нанимать их в три раза больше? Документооборот и финансы - остаются тем же горлышком. И дальше и дальше. Улучшил лидогенерацию - захлебнулись ленивые продажники на входящих. Улучшил продажников - захлебнулся сервис, стало только хуже. Улучшил конкретную точку - бизнес не улучшил. ИИ даёт рост только когда ты делаешь полную цепочку. Находишь настоящее ограничение, меняешь соседние шаги и стимулы, реинжиниришь процесс полноценно. Иначе получишь довольного менеджера, красивый отчёт и ноль изменений в выручке.

"Жестокость — это храбрость трусов". Фазиль Искандер. «Сандро из Чегема». «Если каждый делает добро в пределах своих возможностей, возможности добра становятся беспредельными». «Человек должен быть порядочным, это осуществимо в любых условиях при любой власти. Порядочность не предполагает героичности, она предполагает неучастие в подлости».

Cтройка не верит в официальную инфляцию. ▶️В исследовании ФРИИ "Навигация через кризис" есть таблица с уровнем инфляции, которую заложили в бизнес-планы предприятий на этот год. В среднем по экономике бизнес ждет инфляцию 9,3%, но стройка заметно выше (9,9%). Это почти максимум среди всех отраслей. Выше только услуги и оптовая торговля (10%). Официальная инфляция — 6%. ⬛️Для сравнения: промышленность закладывает 8,2%, добыча — всего 7%, энергетика — 6,8%. Тяжелые отрасли верят в более низкую инфляцию, чем девелоперы. Т.е. стройка заранее закладывает рост себестоимости сильнее, чем экономика в среднем. Отсюда и текущая логика рынка: цены держат, новые запуски осторожные, финансовые модели пересчитываются с запасом, а требования к маржинальности остаются высокими. Потому что, если ты ошибся не на 1–2 п.п., а на 3–4 п.п. инфляции, то проект просто "съедает" прибыль. ⬛️Т.е. стройка сегодня живет не в официальной инфляции (6%), а в собственной (10%), и именно под нее перестраивается вся экономика проектов. 🏗 Домострой в Telegram | в MAX

Стройка перегружена долгом. ▶️ЦМАКП в своем анализе макроэкономических тенденций опубликовал график по чистым обязательствам компаний к EBITDA за 2025 год. Это показатель, сколько лет бизнесу нужно, чтобы закрыть долг из операционной прибыли. ⬛️В строительстве — 481%, т.е. почти 4,8 года EBITDA на погашение долга и это уже очень высокая долговая нагрузка. Стройка вошла в ТОП-5 отраслей по долгу в экономике. Выше только самые перегруженные сектора: машиностроение и авиа (852%), деревообработка (579%) и коммерческие услуги (535%). ⬛️Для сравнения, большинство реального сектора выглядит легче: металлургия — 173%, стройматериалы — 167%, машиностроение — 180%, торговля — 236%. В документе также отмечается, что стройотрасль ушла в минус по объемам работ: январь –5,5% м/м, февраль –1,1% м/м. Ставка остается высокой, деньги дорогие, спрос на жилье начинает слабеть, инвестиции по экономике снижаются. В такой среде даже нормальный долг становится тяжелым, а 481% — это уже зона повышенного риска. ⬛️Напомним, что модель эскроу правильно работает только при стабильных продажах и доступном финансировании (объясняли тут). Сегодня при ухудшении этих условий девелоперы продолжают запускать проекты и держать активность, но их финансовая устойчивость продолжает ухудшаться. 🏗 Домострой в Telegram | в MAX

Француз с феном заработал 34 000 долларов, нагрев градусник в парижском аэропорту — служба безопасности ищет гения, который поднял денег на Polymarket на изменении температуры. Фишка в том, что рынок погоды на Polymarket фиксируют по одному из градусников, которые стоят близ аэропортов без охраны. 15 апреля максимальная температура за день на нем показывала 18°C, но кто-то залетел на всю котлету на исход 22°C. Затем анонимный хитрец подошел к градуснику, нагрел его портативным феном до нужной температуры и убежал фиксировать прибыль. После этого случая рынки начали считать по градуснику из другого аэропорта, приставив к термометру пару охранников. @exploitex

Проблема не в том, что границы легального и противозаконного контента размыты. А в том, что наличие ниши легального контента вовсе не предусмотрено. Даже самый проверенный контент будет, как максимум, в серой зоне