ИнфоПовод

#несерьезнаяпсихология - Прокуратура объявила выдающиеся умственные способности физика Хорошилова отягчающим обстоятельством. - Ошибаются. Выдающиеся умственные способности - это теперь сразу состав преступления, а не отягчающие обстоятельства. - Да, кто-то вот рождается с отягчающими обстоятельствами. - А совесть? Совесть - тоже отягчающее обстоятельство? - А ты чё - дохуя умный, да? Расстрелять бы вас всех, умников!

Силуанов пожаловался на нежелание стран БРИКС отказываться от доллара Партнеры России по БРИКС не готовы отказываться от доллара в международных расчетах, поскольку они не сталкиваются с ограничениями, заявил министр финансов РФ Антон Силуанов на форуме Финансового университета. По его словам, из-за этого переговоры о создании системы трансграничных расчетов в БРИКС, которые бы позволили уйти от доллара, идут «достаточно вязко». Однако Россия старается торговать со странами объединения в «надежных валютах и надежной инфраструктуре». «Если сейчас доллар ненадежен, значит, мы его не используем. Что будет дальше, будем смотреть, анализировать», — сказал Силуанов. При этом он заверил, что перед Москвой не стоит задача дедолларизации. «Есть задача — обеспечение стабильных расчетов. Если доллар показал себя как валюта, которую могут выключить в расчетах… "Рубильником", раз — и нет расчетов. Какое же доверие?» — отметил министр финансов. В то же время к надежным способам расчетов он отнес цифровые финансовые активы и криптовалюты, которые российские компании могут использовать во внешней экономической деятельности.

Как-то прошел мимо обсуждения свежий отчет ЦМАКП о бюджетной политике на трехлетку. Обильная пища для размышлений. Комментировать, как говорится, только портить. Но две заметки не удержусь. Ну нельзя пройти мимо почти уполовинивания поступлений от утильсборов: народ решительно отказывается «спасать ваз». Рублем. Будут латать старые тачки и ждать, когда дойдет. С авиапромом похоже уже дошло - программа попала под решительное сокращение. Первым делом - нормальная экономика и стратегия роста, а уже потом - самолеты дорогая техника. Миф о мудром гос распределении на верные приоритеты вместо конкурентоспособных компаний ушел с 20м веком. Ну а электроника и космос понятно почему: армия дала четкий ответ на вопрос можно ли жить в каменном веке в то время как все вступили в электронный. Впрочем, выделить деньги и получить результат - две очень большие разницы. Тут тоже нужно понимание экономики…

Десятки крупных аккаунтов, продвигающих трампистскую повестку Make America Great Again и другие ультраправые нарративы, были зарегистрированы в России, Азии и Африке, выяснилось после запуска соцсетью функции прозрачности «Об этом пользователе», — The Insider.

Рост доходов в 2023 году всего лишь компенсировал провал в благосостоянии за 2022 год. Это показано в материалах свежего «Вестника Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ», 2025. Данные в таблице приведены в неизменных рублях 2023 года, т.е. с учётом инфляции. Средний доход домохозяйства по итогам 2023 года составил 70.654 рубля. Это было существенно ниже, чем в 2019-м – 98.110 рублей, или на треть. Доходы домохозяйств в 2023 году были даже ниже, чем в 2008 году (74.253). Да, доходы продолжали расти в 2024-25 годах, но можно с уверенностью сказать, что доходы домохозяйств всё равно не достигли уровня 2019 года. Возможно, они только приблизились к тому уровню благосостояния, что был у домохозяйств в 2014 году. Потому совершенно непонятны сетования ряда экономистов и чиновников, что доходы растут якобы очень сильно. Нет, они должны вырасти ещё на треть в реальном исчислении, чтобы только возвратиться к уровню 2019 года.

#несерьзнаяэкономика В России прошла премия «Автомобиль года». В голосовании участвовали как российские, так и зарубежные модели. И 1,2 млн российских автолюбителей назвали модель года - ею оказалась российская «Лада». Специалистов не обманешь. И можно только представить, как смеются гордые обладатели этого чудесного авто над несчастными, которые вынуждены ездить на каких-то БМВ, «Мерседесах» и им подобной гадости. На фото - советский бодибилдep Aлекcaндр Ивaнюк в peклaме автомобиля Лада, 1970-e.

Автомобили Lada, УАЗ и ГАЗ могут превратиться в мусор из-за решения добавлять в бензин до 10% этилового спирта. Такой коктейль вполне привычен для мировой практики, но эксперты опасаются, что российские авто к нему не готовы — их готовили по другим ГОСТам. Вице-президент НАС Антон Шапарин уже обратился в Росстандарт с просьбой проверить, выдержат ли отечественные моторы такой бензин. Если нет — автозаводы будут обязаны доработать автомобили и двигатели. @exploitex

Казалось бы, причем тут ставка ЦБ? Она и не виновата. Просто род фонарем искать проще, так как назвать истинные причины не все могут. "Стоит отметить, что из-за санкций сельхозтехника и оборудование значительно подорожали. Так, трактор «Кировец К-742» сейчас на 56% выше уровня 2020 года. Зерноуборочный комбайн «Акрос 585» подорожал на 67%. На удорожение техники накладывается снижение закупочного цен на зерно. С учетом этого, эквивалентное количество зерна, которое необходимо продать для покупки одного трактора или комбайна, по сравнению с 2022 годом, возросло больше чем в два раза. Тут можно отметить, что если в 2020 году 1 тысяча тонн зерна была ровна стоимости трактора «Кировец», то сегодня мы должны продать 2 тысячи тонн зерна, чтобы купить трактор «Кировец» — министр агропромышленного комплекса и развития сельских территорий Ульяновской области Алексей Леушкин."

В следующем году рынок такси встанет колом и стремительно почернеет со столь же стремительным подорожанием. А вообще - такси это ценности, навязанные Западом! Ничего такого в традиционных ценностях нет и теперь уже и не будет! "Таксопарки массово отказались покупать отечественные машины, чтобы выполнить требование закона о локализации Две трети таксопарков (66%) в России не собираются обновлять машины в 2026 году, чтобы соответствовать требованиям закона о локализации. Это показал опрос Национального совета такси (НСТ), результаты которого публикует Forbes. При этом треть таксопарков (30%) рассматривают возможность ухода с рынка, а еще 30% намерены работать до окончания срока действия текущих лизинговых договоров, после чего машины нельзя будет использовать в такси. Оставшиеся 40% не готовы строить планы дальнейшей работы, пока не станет известен полный перечень разрешенных для перевозок моделей машин. По данным НСТ, в настоящее время у 72% опрошенных перевозчиков более половины транспортных средств не подходит под требования закона о локализации, у каждого десятого таксопарка (10%) — 30–50%, а у каждого пятого (18%) — до 30%. Согласно оценкам 67% опрошенных НСТ перевозчиков, им потребуется до 50 млн руб. на обновление автопарка, 23% — 50–100 млн руб., 10% — свыше 100 млн руб. Как отмечают в организации, такие суммы являются неподъемными для бизнеса в текущих условиях увеличения цен на машины, ставок по лизингу, стоимости обслуживания и содержания автомобилей."

Элита думает, что она есть власть. Это ее (элиты) экзистенциальное заблуждение. Власть это система, а на элита. Элита есть группа такая же, как и любая другая группа населения, управляемая системой, представляющая собой вербальное явление власти, своеобразный симулякр. Элита преходяща, а система вечна. Власть может быть элитой, элита властью – никогда. В этом универсальный парадокс или казус, если угодно. Не путайте.

Очень опасная тенденция. В такой ситуации подавляющее большинство регионов в 2026 году утрачивают какую-либо мотивацию участия в большинстве федеральных программ, где требуется софинансирование. Особенно это касается условно развлекательных мероприятий и всяких символических статусов. Вероятно, в следующем году федеральному центру придется пересматривать подходы к бюджетным правилам и реализации федеральных программ. А также к генеральным подрядчикам. Нездоровой выглядит ситуация, при которой генподрядчик прописан в Москве, а программу выполняет где-нибудь в Сибири. И платит (частично) за эту программу Сибирь. А деньги уезжают куда угодно, но не остаются на месте. Плюсом региону еще приходится выискивать в и без того дырявом бюджете деньги на поддержание созданной инфраструктуры (а тут опять-таки ее может обслуживать только московский генподрядчик). Кстати, а как себя чувствует программа переселения крупных компаний из Москвы в регионы по месту производства? Небось опять все мухлюют? Удивительно, что в рамках Госсовета все эти вопросы до сих пор не прозвучали https://t.me/zakupki_time/56956

Цена исключительности - экономика против технологий Хуанг себе забирает феноменальную маржу. Из законтрактованной цены около $4 млн (выручка) одного вычислительного кластера NVL72, Хуанг в карман себе кладет около $2.8 млн, а $1.2 млн это примерная себестоимость производства (все расходы, связанные с воплощением инженерии в металл и кремний). Есть еще внутренние операционные расходы Nvidia, в том числе исследования и разработки (необходимые затраты для создания подобных вундервафлей), которые обходятся примерно в 10-11% от выручки или 0.4 млн, т.е. операционная прибыль с каждого кластера составляет ошеломляющие 60%. Это означает, что, если Хуанг поделит цену ВДВОЕ (!), операционная прибыль будет соответствовать среднеиндустриальным показателям для полупроводниковой отрасли. Чтобы понимать масштаб – в ИИ фабрике стоимость вычислительных кластеров может доходить до 55-60% от всех расходов на всех уровнях, соответственно прибыль Хуанга – этот свыше 1/3 от расходов на ИИ фабрику. Каждая «исключительность» имеет свою цену. Это (60% или около 2.4 млн с каждого кластера) и есть та самая «цена за исключительность». В некотором смысле, сверхприбыль Хуанга подрывает долгосрочную основу отрасли. Если не будет заказов от гиперскейлеров (они все в убытках без шансов формирования прибыли, т.к. все забирает Хуанг + особенности прожорливой технологии LLMs) – не будет и Nvidia в нынешних кондициях. Примерно 8-10 клиентов Nvidia формируют 85-90% всех поставок ИИ чипов, а в свою очередь, поставки ИИ чипов формируют свыше 90% от выручки Nvidia и абсолютно всю прибыль, т.е. без ИИ чипов, - Nvidia является убыточной компанией. Сейчас у Хуанга два стратегических конкурента – AMD и Huawei. Интересно, как обстоят дела у китайцев? Что выгоднее, собрать ИИ фабрику на дорогих чипах Nvidia или на основе демпингующей Huawei? Huawei физически (не экономически, а именно физически) не может производить чипы на заводах SMIC столько, сколько Nvidia (производственный потенциал ниже минимум в 10 раз) из-за санкций и ограничений по технологиям, а сами чипы выходят очень дорогими (в 4-5 дороже, чем на TSMC). Сейчас по чистой теоретической производительности самый современный Huawei Ascend 910C в 3-3.5 раза менее производительный, чем GPU Blackwell (GB200 / B200), но необходимо учитывать втрое более медленный интерконнект между чипами. Здесь нет линейной зависимости, но справедлив поправочный коэффициент в 1.8. В вычислительном кластере NVL72 находится 72 чипа Blackwell, поэтому от Huawei требуется минимум 425 чипов (72*3.3*1.8) на базе Ascend 910C, что будет соответствовать теоретической производительности 360 PFLOPS на кластер. ▪️По занимаемому месту: Сейчас один сервер объединяет 8 чипов 910C, т.е. требуется 53 сервера, что эквивалентно 7-8 стойкам в габаритах NVL72 (7 под вычисления + 1 под сетевое ядро, а у Хуанга все интегрировано внутри 1 стойки). ▪️По электроэнергии: 1 сервер Ascend 910C потребляет до 6.5 кВт, т.е 344 кВт + 100 кВт на сеть и охлаждение vs 120 кВт у Хуанга. ▪️По деньгам: оптовая партия одного сервера Ascend 910C стоит 150-170 тыс, т.е уже почти 9 млн + 1-1.2 млн на сетевую обвязку, охлаждение и т.д. Собрать аналогичный NVL72 кластер на базе китайских технологий можно, но в 2.5 раза дороже, по энергопотребление в 3.7 раза выше, по занимаемой площади в 8 раз больше. Это требует совершенно другой конфигурации ИИ фабрики, больше инженерных сооружений, больше генераторов, трансформаторов, распределительных сетей, больше расходов на обслуживание и электроэнергию. Средневзвешенная экономическая эффективность при сопоставимой производительности в 4-5+ раза хуже, несмотря на колоссальную маржу Nvidia и почти нулевую прибыль Huawei и подрядчиков, что показывает эффективность технологий примерно в 8-10 раз. Разрыв будет сокращаться, но что решает в этой индустрии: • Плотность энергии (количество FLOPS на кв.м площади) • Производительность на ватт, что радикально меняет всю экономику проекта • Эффективность охлаждения • Стоимость в расчете на FLOPS • Экосистема драйверов, библиотек, компиляторов и сервисных приложений.

Более половины доступной волоконно-оптической инфраструктуры в России – 50–70% – на направлении запад – восток исчерпает срок гарантийного использования в 2025 году — «Ведомости» со ссылкой на данные компании J’son & Partners Consulting.

"Держи паникера!" Замминистра финансов Владимир Колычев заявил, что правительство пошло на... повышение налогов, потому что все прочие резервы государственных финансов уже исчерпаны за предыдущие (военные) годы. "Были задействованы все резервы системы госфинансов: и нефтегазовые доходы, и ФНБ, и свободные остатки, государственные заимствования были наращены, и меры по мобилизации доходов, которые не затрагивали базовые условия налогообложения", - сказал Колычев на конференции "Приоритеты социально-экономического развития России". И добавил, что в 2025 году "в значительной степени резервы государственных финансов были исчерпаны", после чего была срочно проведена налоговая реформа. Этой ситуации поспособствовал рост расходов бюджета ( с 16,6% ВВП до 19,7% ВВП за последние шесть лет) при сокращении доходов (с 18,4% ВВП до 17,1% ВВП). Комментарий замглавы Минфина публикуют РИА "Новости", где обычно выходят новости только в духе "все хорошо". А это как бы намекает на серьезность ситуации. Прямо сейчас Минфин пытается залатать огромную дыру в бюджете за счет допэмиссии. Ведомство выпускает как из пулемета облигации федерального займа, разместив их с начала года на общую сумму 4,41 трлн рублей. Почти все ОФЗ скупают госбанки за счет средств ЦБ (операции репо), а это по сути печатный станок - и основная причина инфляции в экономике. И растущие расходы на обслуживание госдолга. @neoreshkins

Эволюция человека

Китай и США – битва за лидерство в ИИ Сейчас большинство китайских чипов соответствуют технологиям Nvidia уровня 2020 года, а это чип Nvidia A100 (40/80 GB HBM2e памяти, 2.0 TB/s, производительность в FP16 около 312 TFLOPS и интерконнект 600 GB/s) Для Китая флагманские чипы имеют (64 GB HBM2/HBM3 памяти, 1.7-2.7 TB/s, 300-500 TFLOPS и интерконнект 600 GB/s). Основы современных LLMs зарождались на базе Nvidia A100, а основной импульс развития был сформирован на чипах Nvidia H100/H200 в 2023-2024 (80-141 GB HBM3/ HBM3e, 3.35 TB/s и 4.8 TB/s при производительности около 1000 TFLOPS и интерконнекте 900 GB/s). Сейчас идет развертывание Nvidia B200 (192 GB HBM3e, 8.0 TB/s, 2200 TFLOPS и интерконнект 1.8 TB/s). В свою очередь, AMD отстает от Nvidia примерно на 2-3 года, особенно в интерконнекте (вдвое), тогда как по памяти паритет, по GPU разрыв незначительный, но проблема AMD – невозможность эффективного масштабирования чипов так, как это делает Nvidia. Общий прогресс в индустрии за 5 лет: объем памяти вырос в 5 раз, пропускная способность памяти выросла в 4 раза, производительность выросла в 7 раз, интерконнект вырос в 3 раза. По Китаю прогресс за 5 лет более чем впечатляющий, т.е. разрыв от флагмана в лице Nvidia сокращается, но Китай в 2025 это США в 2020-2021. Сейчас Китай отстает от США примерно втрое. На самом деле, с учетом внешних ограничений и позднего старта, это отличный прогресс. Однако, даже выравнивание конкуренции не гарантирует успеха. Несмотря на мощнейшую и самую развитую производственную базу в мире, ограничение цепочек поставок и технологий в критических компонентах и на важнейших производственных итерациях, не дает Китаю масштабировать производство. Сейчас Nvidia производит в год около 3 млн Nvidia B200 при общем портфеле заказов по всем чипам свыше 5 млн за счет старых поколений, AMD планирует выйти на 0.5 млн чипов в этом году (AMD MI325X/350) и 0.8 млн по всем чипам с учетом прошлых поколений, тогда как в Китае: • Huawei 910C – около 250-350 тыс чипов с планами выйти на 600 тыс в 2026 году, а по всем чипам в 2025 – около 700 тыс • Baidu Kunlun P800 – 70-80 тыс чипов / 120 тыс • Cambricon MLU590 – 80-100 тыс чипов / 150 тыс • Прорывной Biren BR100 – лишь 10 тыс чипов из-за санкций. Остальные чипы неконкурентоспособные типа Moore Threads или Iluvatar CoreX, являясь «затычками» для инфраструктуры, чтобы не тратить ресурсы флагманов. Если отбросить маркетинговый шум, стартапы-зомби, экспериментальные прототипы и чипы низкого уровня, то для реальных задач обучения больших моделей (LLM) в Китае на ноябрь 2025 года осталась именно эта «Большая Тройка», из которых рынок формируют только Huawei и Baidu. Сейчас формируется следующая стратегия: ▪️Huawei (Ascend 910C) - единственный игрок, который пытается полностью заменить Nvidia на открытом рынке, формируя примерно 70% всего внутреннего рынка ИИ чипов и около 90% коммерческих поставок на открытых торгах, продавая клиентам всех уровней (государство и бизнес). Имеют высший приоритет на заводах SMIC – все доступные мощности сразу резервируются Huawei При этом Huawei строит платформу. Они продают не просто чип, а экосистему: чип + сервер + сеть (свитчи) + софт (CANN/MindSpore). ▪️Baidu - единственная интернет-компания Китая, которая реально снизила свою зависимость от внешних поставок, где 80% поставок идут на внутренние нужды (Baidu Cloud для обучения и инференса их моделей Ernie Bot и поддержки DeepSeek), а остальное – внешним клиентам. ▪️Cambricon финансируется в основном государством и преимущественно идет на нужды государству, хотя существуют и крупные частные контракты (ByteDance, интернет и облачные провайдеры). ▪️Есть чипы у Alibaba (T-Head / Hanguang) и Tencent (Enflame), но используются исключительно для внутренних нужд, как Trainium 2 у Amazon и TPU v5p / v6 (Trillium) у Google. ▪️Biren – является экспериментальным и нишевым чипом, практически недоступным на открытом рынке. Все прочие игроки несопоставимо слабы. Это означает, что сейчас полноценные инфраструктурные решения внедряет только Huawei.

На каких ИИ чипах «обучается» Китай? То, к чему Китай подошел к концу 2025 – это 8 лет гиперинтенсивных усилий всей китайской экономики и государственной машины, работающих заодно, высочайшей китайской дисциплины и нацеленности на достижения задачи с инвестициями в сотни миллиардов долларов. «Принцип 10 лет», который был заложен в 2017 году для преодоления технологического отставания от ведущих стран, вероятно, не будет реализован в 2027 году, хотя отставание интенсивно сокращается, но до лидирующих позиций добраться будет невероятно сложно. Долгосрочно – разумно ставить на Китай, но тактически – доминирование США все еще прочно. Ранее описывал пять фундаментальных ограничений от развитых стран: литография EUV, ультрабыстрая память HBM3e и следующие поколения, интегрирование компонентов CoWoS, интерконнект уровня NVlink от Nvidia (даже AMD минимум вдвое отстает и на 3 года) и программная экосистема, как на низком уровне (драйвера, компиляторы и библиотеки), так и на высоком уровне (программы проектирования и ИТ-сервис). Ставлю на то, что первое, что преодолеет Китай – интегрирование компонентов, далее попробует унифицировать стандарты, чтобы не плодить зоопарк библиотек, а с памятью, GPU и сетевым взаимодействием еще много работы. Проблемы с памятью Китай закрывает теневыми поставками, а с GPU и интерконнектом все намного сложнее. Верифицируемых и достоверных данных о китайских ИИ чипах мало – все нюансы и технологии находятся под грифом секретно и охраняются китайским государством возможно даже сильнее, чем военные и политические «секреты». Для Китая, полупроводники и ИИ – это государственный приоритет номер 1, но все же некоторая информация есть. • Сейчас самый передовой ИИ чип в Китае – это Huawei Ascend 910B/910C, при этом с середины 2025 Ascend 910C (7 нм, 64–128 GB HBM2e/HBM3, производительность до 600-800 TFLOPS при FP16) станет основным ИИ-чипом для китайских компаний вместо Nvidia. • Biren BR100 (7 нм, 64 GB HBM2e, до 500-700 TFLOPS); • Cambricon MLU590 (7 нм, 48 GB LPDDR5, до 400-500 TFLOPS); • Baidu Kunlun P800 (7 нм, 32 GB HBM2e, до 350-400 TFLOPS) активно развертывается с 1кв25 и используется для обучения моделей уровня DeepSeek; • Moore Threads MTT S4000 (7 нм, 48 GB GDDR6, до 100-150 TFLOPS); • Iluvatar CoreX TianGai-100 (7 нм, 32 GB HBM2, до 100-150 TFLOPS). Сейчас топовая производительность одного чипа B200 (Blackwell) до 2300 TFLOPS (примерно в 3.5 раза быстрее, чем Ascend 910C) при пропускной способности памяти 8 ТБ/с (сейчас лучшие китайские чипы дают 2-2.5 ТБ/с, а избранные, почти штучные партии Ascend 910C на чипах HBM3 дают 3.2 ТБ/с) при интерконнекте NVlink 5 на уровне 1.8 ТБ/с у Nvidia, тогда как Huawei имеет втрое ниже через интерконнект HCCS (Huawei Cache Coherent System). Таким образом, самый топовый китайский чип примерно в три раза отстает от самого топового американского чипа. А что такое производительность 150 TFLOPS? Это экспортные урезанные версии чипов Nvidia H20 и Intel Gaudi 3. Вот именно поэтому Китаю не смысла покупать американские чипы, т.к. Moore Threads MTT S4000 и Iluvatar CoreX TianGai-100 дают сопоставимую производительность, хотя при более медленной памяти, а интегральная производительность Baidu Kunlun P800 или Biren BR100 / BR200 уже точно выше урезанных американских чипов. Что такое производительность около 500 TFLOPS в флагманских китайских чипах – это половина производительности от Nvidia H100 (SXM) – флагман 2023-2024 при пропускной способности памяти до 3.7 ТБ/с и интерконнекте NVlink 4 на уровне 0.9 ТБ/с. По номинальным (заявленным) характеристикам схожий интерконнект имеет архитектурный шедевр Biren BLink, но «убитый» санкциями и не производится массово. 0.9 ТБ/с у BLink существуют только в теории на заводах TSMC (запрет на производство), а в китайских версиях реально около половины. • Таким образом, китайский пик производительности GPU – 700-800 TFLOPS vs 2200 TFLOPS; • Память – 2.2-3.2 ТБ/с vs 8 ТБ/с в США; • Интерконнект – 0.6 ТБ/с vs 1.8 ТБ/с в США. Схожее (0.9 ТБ/с) межпроцессорное взаимодействие у последнего чипа от AMD.

Вот этот график от Нильсен заставляет усомниться в росте потребления в 2025 году. Зелёным цветом обозначен вклад реального спроса (физический объём) в динамике потребительских трат. В течение трёх кварталов 2025 года – этот вклад отрицательный, т.е. в физическом выражении потребление сокращается. Статистический рост обусловлен инфляционным фактором – серый цвет.

Институционалы не рассматривают BTC как средство платежа Большинство клиентов крупнейших в мире управляющих компаний не рассматривает платежный потенциал биткоина при принятии решения о покупке актива. Об этом заявил глава криптоподразделения BlackRock Роберт Митчник. https://cryptocurrency.tech/institutsionaly-ne-rassmatrivayut-btc-kak-sredstvo-platezha/

“Нефтяной тормоз”: как российский бюджет теряет десятки процентов доходов Россия снова входит в тот сезон, которого в Кремле боятся больше всего — сезон падения нефтегазовых доходов. Reuters посчитал: в ноябре доходы от продажи нефти и газа рухнут на 35% по сравнению с тем же месяцем 2024 года. Цена российской нефти для расчёта налогов снизилась с 68,3 до 57,3 долларов за баррель. Почти минус 11 долларов — и каждый доллар бьёт по доходам, как молоток по стеклу. Параллельно рубль укрепился до 81,1 за доллар — против 91,7 год назад. Звучит красиво, но бюджет от этого только теряет: экспортная выручка тает в пересчёте на рубли. Итог — прямой и болезненный. За первые 11 месяцев года доходы упали на 22%, до 8 трлн рублей. Это ровно столько, сколько планируется на весь 2025 год. То есть план-2025 бюджет уже выбрал… в 2024-м — просто потому, что упал на дно. Изначально Минфин собирался получить 10,94 трлн рублей нефтегазовых доходов. Но реальность поставила жёсткую коррекцию: - прогноз был снижен до 8,65 трлн. - фактический результат будет ещё хуже — ближе к 8 трлн. Для сравнения: - в прошлом году нефтегазовые доходы были 11,13 трлн рублей. - разница — почти минус 3 триллиона. Три триллиона, которых теперь просто нет. Российская экономика всё ещё зависит от нефти так же сильно, как и десять, двадцать, тридцать лет назад. И каждый раз, когда рынок уходит вниз, эта зависимость становится не просто очевидной — она превращается в угрозу устойчивости бюджета. @kritiknewsfeed — когда экономика держится на нефти, любой ветер превращается в шторм.