Makarov Media Lab💡

@ivanmakarovlab · ai · Russian · active

Subscribers 2K Subscribers, last 30 days: 2K → 2K +0 24h
Reach per post (ERR) 21.7%443 avg views
Posting 4.5/day last 12 minutes ago
Reactions per 1K views 17.6 😁 🔥 ❤
repost from noindex, nofollow

SDF-фильтрация в Google Discover: как удаляется устаревший контент из рекомендательной ленты? Дэмиен Анделл разбирает научную работу Гугла про SDF (Supersession-Decay Filtering): два фильтра в Google Discover, которые исключают устаревшие статьи перед ранжированием. 1) Supersession-фильтр — модель сравнивает статьи парами: если вышла более новая статья о том же событии, старая становится «превзойдённой» (например, превью матча устаревает после его окончания). 2) Decay-фильтр (PTR) — мультимодальная модель (текст + изображение + видео) предсказывает, какая доля трафика (за 30 дней) уже получена (из того, что материал может получить в целом). Статья удаляется при θ = 0,9 (получено 90% трафика).

Views over time

010020030040026 Oct 13:3710 Nov 18:1735626 Oct 13:37: 0 views10 Nov 18:17: 356 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
26 Oct 2026, 13:370
10 Nov 2026, 18:17356

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.