Makarov Media Lab💡

Средний чек на внедрение LLM в России вырос с 13,7 до 38,8 млн руб. за год. Почти в три раза! Потому что модели стали мощнее, памяти и производительных GPU нужно больше. Инфраструктура дорожает. Но это средняя температура по рынку, и её тянут крупные внедрения. Пилоты и малый бизнес эта цифра не описывает. Для малого бизнеса важна не сама цифра. 38,8 млн - это все равно не наш бюджет. Важно то, что разрыв между «поиграть в ИИ» и «внедрить в работу» стал больше. Раньше пилотный проект можно было собрать на коленке и посчитать, стоит ли масштабировать. Теперь порог входа вырос, и стоимость ошибки на старте увеличилась. Что это меняет для предпринимателей. 1) пропадает смысл покупать «внедрение ИИ» пакетом. Сначала задача, потом модель, иначе чек за облака и GPU съест весь эффект. 2) Растет ценность подготовленных данных. Платить втрое больше за инфраструктуру, чтобы модель училась на мусоре - плохая идея. Цена ошибки здесь не в величине чека, а в уже оплаченном контракте без эффекта: GPU работают, данные не готовы, задача не решена. 3) Облачные API и open source модели теперь еще более разумный первый шаг. Не для экономии, а чтобы проверить гипотезу до того, как начнешь тратить миллионы. Парадокс в том, что доступ к моделям дешевеет, а средний чек растет. Дорожает не ИИ, а попытка встроить его в контур без задачи. ИИ не просто стал дорогим. Теперь стоимость решения без четкой задачи стала существенно больше. Раньше это прощалось, теперь - нет. #ии