АйТи мой хороший | про управление, опыт и Rock & Roll

AI First Или как перестать обсуждать искусственный интеллект и начать на нём экономить. Сейчас, кажется, у каждой второй компании есть стратегия внедрения AI. Презентации, рабочие группы, комитеты, дорожные карты. Все обсуждают, как искусственный интеллект изменит бизнес. Иногда складывается ощущение, что на обсуждение внедрения AI уходит больше ресурсов, чем на само внедрение. Но мы тоже не исключение и, как и многие, активно юзаем AI в работе. Кратко поделюсь, в каких направлениях двигаемся и что из этого получается. 1. Техническая документация Кто хоть раз занимался документированием легаси-систем, тот знает, какое это удовольствие. Особенно когда разработчики, которые писали код, уже давно работают в других компаниях. Мы пошли другим путём. AI анализирует репозитории, разбирает код, зависимости, бизнес-логику и формирует техническую документацию. Результат: • Было 8 часов на описание одного метода, стало 2. • 84,5% документации принимается с первой итерации. • Время сократилось на 75%. И это не просто генерация текста в Confluence. На выходе получаем описание бизнес-правил, методов, зависимостей и архитектуры. 2. Информационная безопасность Здесь ещё интереснее. Внешний пентест - это подрядчик, договор, бюджет, согласования, отчёт, который через какое-то время уже теряет актуальность, и куча бабла. Но все мы знаем, что проверки должны быть регулярными. Мы используем AI-агентов для анализа внешнего периметра, API, кода и мобильных приложений. Агенты ищут уязвимости, проверяют гипотезы атак, анализируют результаты и формируют задачи на исправление. При этом финальное решение остаётся за специалистом по ИБ. Экономика на одном из направлений: • Было - $50 000 в год на внешних подрядчиков. • Стало - $2 664 на текущий объём проверок. • Экономия - около 95%. И самое интересное, что проверки можно проводить регулярно, а не один раз в год. Есть ещё три направления, про которые как-нибудь расскажу отдельно. Главная проблема внедрения AI сегодня - не технологии. Моделей, инструментов и возможностей уже более чем достаточно. Проблема в том, что многие компании пытаются внедрять AI ради самого AI. Создают отдельные департаменты, пишут стратегии на три года, собирают комитеты. А можно начать гораздо проще. Взять один процесс, который сегодня стоит дорого, занимает много времени или требует большого количества ручной работы. Автоматизировать → Посчитать экономику → И только потом масштабировать. Потому что бизнесу, по большому счёту, плевать, сколько у вас AI-агентов и какая LLM под капотом. Ему важно, сколько денег вы сэкономили, насколько ускорили процессы и что в итоге получили. А то можно три года строить AI First компанию, а в итоге получить AI First презентацию. А у вас AI уже приносит измеримый результат или пока красиво выглядит в презентациях? АйТи мой хороший #айтимойхороший