Новая модель каждые два дня - и почему это ловушка 🤒 Уверен, многие из вас используют ИИ уже не только в повседневной жизни, но и в работе. И тут возникает важный вопрос: как часто нужно обновлять модели и гнаться за новыми релизами? Кажется, что чуть ли не каждые два дня выходит очередная модель. И тут начинается любимое: прибегает кто-нибудь с горящими глазами и говорит: - Вышла новая модель! Давайте срочно переезжать - она на 3% умнее в бенчмарке! Но давайте честно: сколько из этих 3% вы действительно сможете использовать в продакшене? Ваш пайплайн на текущей модели уже обвязан тестами, промптами, метриками и системой оценки качества. Неужели стоит перестраивать всё это ради цифры из чужой таблицы? Гоняться за каждым релизом - не всегда про технологичность. Часто это просто суета. Пока вы третий раз за месяц мигрируете на новую модель, конкурент со своей «устаревшей» версией уже выпустил фичу и показал её клиентам. На мой взгляд, правило должно быть простым: фиксируем модель на определённый период и меняем её только тогда, когда видим измеримый выигрыш на собственных задачах - а не только в абстрактных бенчмарках. Кстати за последние две недели выкатили модели: Claude Fable 5, Mythos 5, GPT-5.6, Gemini 3.2, и китайцы пачкой - Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, ERNIE 5.1, GLM-6. А как поступаете вы? Тестируете каждый новый релиз или предпочитаете стабильность? 👇 АйТи мой хороший #делюсьопытом