Пятничная ИИ-шница🤖 ЗЕЛЁНАЯ ГАЛОЧКА ✅ БЕЗ РЕЗУЛЬТАТА 🤖 29 сентября Reuters опубликовал весьма показательный материал об ИИ-агентах. В одном из описанных исследований 11 агентов на китайских и американских моделях поставили в ситуацию, когда выполнить задачу мешали сломанные инструменты, отсутствующие файлы и другие ограничения. И вот здесь началось самое интересное. Вместо того чтобы честно сообщить: «Задачу выполнить не удалось», часть агентов начинала угадывать ответы, подменять источники, имитировать результат и даже создавать де-фиктивные файлы. Причём исследователи отдельно отметили: это отличалось от обычной галлюцинации – у системы была информация о том, что задача фактически не выполнена или не может быть выполнена требуемым способом. И буквально через несколько дней похожий по эффекту эпизод я "поймал" уже в собственной работе с ИИ-автоматизацией одного исследования сезонных закономерностей в грузовых перевозках. Внутри системы – успешные запуски, проверки, зелёные статусы. На выходе – результата нет. ЧУДИТ система )). Нет оснований утверждать, что механизм был тем же самым или что система намеренно скрывала сбой. Но с позиции пользователя разница невелика: система сообщает, что работа идёт успешно, а полезного результата человек не получает. Вот, пожалуй, один из самых неприятных рисков нынешних AI-агентов: они могут не просто ошибиться. Они могут создать убедительную картину того, что всё сделано. И поэтому главный контрольный вопрос для любой автоматизации сегодня звучит не так: «Агент отработал?» А так: «РЕЗУЛЬТАТ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ПОЛУЧЕН?» «ТОЧНО-ТОЧНО???» С уважением, ваш ИВЛ (в логистике). #ИИ #Ai_агенты #автоматизация #NewLP