🌋 ИИ научился предсказывать, куда полетит вулканический пепел На Камчатке сделали систему, которая прогнозирует распространение вулканического пепла. Для неё использовали 23 года наблюдений за вулканами: фотографии и видео извержений. Нейросеть помогает определить параметры выброса, а дальше уже включается физико-математическая модель атмосферы с ветром и другими метеоданными. 💬 Получается хорошая связка: данные → нейросеть → параметры выброса → физическая модель → прогноз движения пепла. Для свежего выброса система может рассчитать распространение облака на следующие 24 часа - фактически получается что-то вроде прогноза погоды для вулкана. И вот это, мне кажется, хороший пример того, куда на самом деле движется прикладной AI. Не обязательно заменять нейросетью существующие алгоритмы и модели. Иногда гораздо эффективнее дать AI ту часть задачи, в которой он действительно хорош - например, обработать огромный массив фотографий, видео и исторических наблюдений, а дальше передать результат классической математической модели. 🤔 Будущее, возможно, не за «AI вместо всего», а за такими гибридными системами: AI + накопленные данные + физические модели + экспертиза человека. И подобных задач вокруг нас намного больше, чем кажется. #AI_и_наука 💬 Присоединиться к обсуждению в чате Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai