👥 McKinsey выпустил свежее исследование «The State of AI in 2026» (можно прочитать тут) В опросе участвовали 1 719 руководителей и сотрудников компаний по всему миру. 🔵Почти 9 из 10 компаний используют его хотя бы в одной бизнес-функции. Но на уровень всей организации масштабировались пока 44% против 38% год назад. 🔵Среди компаний с выручкой свыше $1 млрд AI масштабируют 54%. По AI-агентам разрыв ещё заметнее: у крупных компаний доля выросла с 27% до 40%, у остальных осталась около 22%. 🔵80% сотрудников говорят, что AI повысил их личную производительность. Но только 37% компаний видят положительное влияние на EBIT. 🔵Самое заметное снижение затрат AI даёт в supply chain, сервисных операциях и производстве. Рост выручки чаще видят в marketing & sales, разработке продуктов и software engineering. 🔵32% компаний уже хотя бы раз отказались покупать готовый software-продукт или функцию, потому что смогли сделать это сами с помощью AI coding agents. В technology таких уже 41%. 🔵20% компаний уже ограничивали его использование из-за стоимости эксплуатации, а 28% тратят на AI больше 10% IT-бюджета. При этом 60% всё равно собираются увеличить инвестиции. 🔵Самая интересная группа - AI high performers. Таких всего 6%. Почти 75% из них не просто добавляют AI в существующие процессы, а перестраивают workflows под него. Среди остальных так делают только около 25%. 82% используют AI для роста бизнеса против 47% у остальных, 65% - для инноваций против 49%. 🔷Мне кажется, главный вывод исследования именно здесь. Проблема компаний уже не в доступе к AI. Он есть почти у всех. Проблема в том, что выдать сотрудникам ChatGPT, Copilot и агентов проще, чем перестроить под них процессы, ответственность, IT, KPI и операционную модель. Похоже, следующий этап AI-гонки будет уже не про то, кто быстрее внедрил AI, а про то, кто быстрее перестроил под него сам бизнес. 💬 Присоединиться к обсуждению в чате Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai