В Codex наконец попробовал режим, которого мне давно не хватало - субагенты 🥳 Сейчас тестирую на реальной задаче: вместо одного агента Codex сам разложил работу между несколькими ролями. На скрине одновременно работают: 🟦Researcher - разбирается с продуктами и целевыми строками; 🟦Analyst - анализирует данные; 🟦Critic - отдельно перепроверяет расчёты и динамику; 🟦Writer - собирает результат. Мы постепенно уходим от схемы «один промпт → один агент → один ответ» к маленькой виртуальной команде, где части задачи выполняются параллельно, а потом результаты собираются обратно ✔️ Причём в актуальной документации OpenAI прямо описан сценарий, где Codex запускает специализированных агентов параллельно и затем агрегирует их результаты - это я и попробовал. И для меня здесь самое интересное даже не скорость, а то, что можно развести выполнение и проверку. Один агент считает, второй ищет исходные данные, третий специально пытается найти ошибку в расчётах или спорное место в выводах. 🔷Для аналитических задач такой паттерн намного сильнее, чем один универсальный агент, который сам придумал, сам посчитал и сам себя похвалил за результат. Есть, правда, и цена вопроса... каждый субагент отдельно использует модель и инструменты, поэтому такая схема съедает больше токенов (OpenAI это отдельно отмечает в документации). ⁉️ Когда выйдет из beta? Точной публичной даты я не нашёл. И похоже, что её может вообще не быть в формате "вот день большого релиза". В текущих версиях Codex subagent workflows включены по умолчанию, а их работа видна в desktop app, CLI и IDE extension. Поэтому сейчас это больше похоже на постепенный rollout и перевод отдельных интерфейсов из beta в стабильный статус. P.S. Кажется, следующий важный навык работы с ИИ - уже не только идеальный промпт, а умение собрать из агентов команду: кому отдать расчёт, кому поиск, кто будет искать ошибки и кто соберёт всё в финальный результат 👀 💬 Присоединиться к обсуждению в чате Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai