Одна из главных проблем вокруг ИИ - мы уже успели придумать про него огромное количество мифов 😂 Недавно листал книгу «ChatGPT на каждый день» наткнулся на целую главу про предубеждения относительно AI. Многие из них до сих пор регулярно слышу: 🧐 «AI пишет примитивный контент» 🧐 «Если передать задачу AI, люди отупеют» 🧐 «Одинаковые промты дают одинаковый результат» 🧐 «AI-детекторы легко определяют текст нейросети» 🧐 «Выйдет новая версия ChatGPT - и всё, чему мы научились, станет бесполезным» 🧐 «ChatGPT - единственная нормальная нейросеть» Но мне особенно нравится мысль, которая объединяет почти все эти заблуждения: качество результата AI очень сильно зависит от человека на входе. 😢 Можно написать: «Сделай мне пост» и получить посредственный текст. А можно дать контекст, аудиторию, цель, ограничения, примеры хорошего результата, попросить несколько вариантов, покритиковать их и доработать лучший. Поэтому навык будущего - не просто «уметь писать промпты». Важнее уметь правильно поставить задачу, дать контекст, оценить результат и сделать несколько итераций - всё, как с настоящим сотрудником! А чтобы лучше писать промпты - нужно больше читать - когда об этом говорить, если не День знаний)) Разбирали это тут в прошлом году с писателем Олегом Роем (видео) И это, пожалуй, хорошая новость: новые модели будут появляться постоянно, а этот навык устареет гораздо медленнее. P.S. отвечаем на вопрос, что за нейросеть каждый из вас использует? 🔥 - ChatGPT ❤️ - Claude 👍 - Gemini 💯 - Алиса AI / GigaChat 💬 Присоединиться к обсуждению в чате Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai