🧠 5 мифов об ИИ, в которые до сих пор верят Собрал несколько тезисов от людей, которые находятся внутри AI-индустрии, экономики и большого бизнеса. Получилось очень даже интересно: 1️⃣«Вайб-кодинг умер» Грег Брокман говорит почти обратное: сильный инженер всё меньше обязан писать каждую строчку сам. Его работа смещается в постановку задачи, управление ИИ и контроль результата. 2️⃣«США уже выиграли AI-гонку» Дарон Аджемоглу предлагает смотреть шире фундаментальных моделей. Китай много вкладывает в робототехнику и автоматизацию физического производства - и это тоже часть гонки. 3️⃣«С ИИ мы учимся быстрее» Эндрю Ын обращает внимание на неприятный эффект: выполнить домашнее задание быстрее и усвоить материал быстрее - не одно и то же. Если всю интеллектуальную работу сделал ИИ, результат есть, а навык может не появиться. 4️⃣«ИИ заберёт половину рабочих мест» Джеймс Маника смотрит на данные иначе: часть профессий исчезает, параллельно появляются новые. Куда важнее вопрос, какие задачи внутри профессии перейдут к ИИ, а какие останутся человеку. 5️⃣«AI-рынок поделят несколько гигантов» Брайан Чески ждёт обратного эффекта: ИИ резко снижает стоимость запуска компании. То, для чего раньше требовалась команда, всё чаще могут сделать один-два человека. Вокруг ИИ слишком много разговоров в формате «будет вот так».... поэтому полезнее следить за тем, какие задачи уже меняются, кто их теперь выполняет и где появляется новая экономика процесса. Листайте карточки 👆 💬 Присоединиться к обсуждению в чате Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai