📈 MCP и концепция марионетки: а что, если корпоративные системы вообще не нужно переписывать под ИИ? Представьте человека: у него есть руки, ноги, мышцы. Он умеет совершать множество действий, а мозг знает, как всем этим управлять. Теперь представим корпоративную информационную систему. У неё тоже есть свои «руки и ноги» - существующие API, которые умеют получать данные, выполнять расчёты, создавать документы, проводить операции. ⁉️ А что, если поверх этой системы создать «марионетку»? Надстройку, которая знает, какие функции доступны, как они связаны и в какой последовательности их нужно вызывать. Например, в банковской системе уже существуют API: 🔵получить информацию о клиенте; 🔵проверить действующие продукты; 🔵рассчитать индивидуальные условия; 🔵сформировать предложение. Вместо разработки нового бизнес-процесса с нуля ИИ получает задачу: «Подготовь клиенту предложение по кредиту». Дальше он сам определяет, какие функции вызвать, какие данные передать и как использовать полученные результаты. Причём здесь MCP? Model Context Protocol позволяет стандартизировать доступ ИИ к уже существующим инструментам и функциям. По сути, он даёт универсальный механизм подключения тех самых «нитей». Но MCP сам по себе не знает, как устроен бизнес-процесс. Он описывает инструменты и обеспечивает взаимодействие с ними. А знания о зависимостях, ограничениях и последовательности действий должны находиться в агенте или дополнительном семантическом слое. ⭐️ Тогда концепция «марионетки» становится интереснее простого подключения API. Можно не просто дать ИИ доступ к отдельным функциям, а описать ему возможности всей корпоративной системы на языке бизнес-действий. Возможно, следующий большой этап внедрения ИИ - не создание новых систем, а обучение ИИ управлять теми, которые уже существуют. 💬 Присоединиться к обсуждению в чате #AI_и_работа Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai